boxplot() 是一个泛型函数，目前支持两种参数类型：公式和数据。
x 参数为一个数值向量或者列表，若为列表则对列表中每一个子对象依次作出箱线图。
formula 为一个公式，比如 y ~ x。
data 参数为一个数据框或者列表。
na.action 参数是对NA值的操作，默认为忽略。
ann 参数为逻辑值，是否绘制坐标轴。
range 是一个延伸倍数，决定了箱线图的须延伸到什么位置。
width 设置箱子的宽度。
varwidth 为逻辑值，若为 TRUE，那么箱子的宽度与样本量的平方根成比例。
notch 决定了是否在箱子上画凹槽，可以用于比较两组数据的中位数是否有差异。
horizontal 是否水平放置箱线图。
add 参数设置是否将箱线图添加到现有图形上。
at 参数，当add为TRUE时，设置箱线图位置。
[1] https://www.sohu.com/a/220236877_434937
[2] https://zhuanlan.zhihu.com/p/144339417
[3] Robert I. Kabacoff (著). R语言实战(高涛/肖楠/陈钢 译). 北京: 人民邮电出版社.
尽管有很多类型的R对象，经常使用的就只有：矢量、列表、矩阵、数组、因子、数据帧，这些对象中最简单的是向量对象，并且这些原子向量有六种数据类型，也称为六类向量。 其他R对象建立在原子向量之上。
以下直接说遇到的问题：
在做数据帧的列添加直接用的cbind()：
之后再继续进行回归分析，结果出现一下问题：
之后经过检查是因为数据类型不对：
应该和原来数据保持数据类型相同才可以，我的解决方法是，先添加的列进行创建一个单独的数据帧data.frame()，将数据类型转换成和原来数据帧相同的数据类型numeric
>add<-data.frame(addc=c('1','5','6','8','7','9','6','8','0','2','5','1','8','9','10','5','6','10','15','4','0','5','8','3','5','7','9','12','3','8','5','0'))
>add<-as.numeric(add$addc)
>str(add)
>input<-mtcars[]
>print(input)
>str(input)
>>add_new<-cbind(input,add)
>str(add_new)
再进行回归分析就不会出现以上问题了
问题解决！
另外补充将file中的数据转换成numeric：
