《R语言实战》自学笔记66-气泡图

Python013

《R语言实战》自学笔记66-气泡图,第1张

数据准备

气泡图(bubble plot):在二维散点图的基础上,用点的大小来代表第三个变量的值。

symbols()函数来创建气泡图。该函数可以在指定的(x, y)坐标上绘制圆圈图、方形图、星形图、温度计图和箱线图。

symbols(x, y, circle=radius)

其中x、y和radius是需要设定的向量,分别表示x、y坐标和圆圈半径

你可能想用面积而不是半径来表示第三个变量,那么按照圆圈半径的公式(r = /πA )变换即可:

symbols(x, y, circle=sqrt(z/pi))

一般来说,统计人员使用R时都倾向于避免用气泡图,原因和避免使用饼图一样:相比对长度的判断,人们对体积/面积的判断通常更困难。

参考资料:

分类算法与我们的生活息息相关,也是目前数据挖掘中应用最为广泛的算法,如:已知系列的温度、湿度的序列和历史的是否下雨的统计,我们需要利用历史的数据作为学习集来判断明天是否下雨;又如银行信用卡诈骗判别。