解矩阵方程

Python015

解矩阵方程,第1张

矩阵方程的行等变换。一般情况下有AX=B,XA=B,AXC=B。那么A,C是可逆的,则依次有X=A的逆矩阵乘以B,X=B矩阵乘以A的逆矩阵。X=A矩阵的逆矩阵B乘以C的逆矩阵。

对于其他矩阵表示的矩阵A,需要知道的是关系式的可逆与否,如果重新组成的矩阵也是可逆的,那么A矩阵是可以用其他矩阵进行表示的。结果是不要求得出具体的矩阵方程。

矩阵A正交,那么矩阵的伴随矩阵一定是正交的,正交的定义是A以及A的转置等于A的转置与A的乘积等于E。也就是说A的转置等于A的逆。根据伴随矩阵的性质有A的行列式乘以A的转置等于伴随矩阵。

扩展资料:

解矩阵方程注意事项:

1、对于矩阵方程,当系数矩阵是方阵时,先判断是否可逆。矩阵的加法必须是同型矩阵,才能相加。

2、数乘矩阵,必须用数遍乘矩阵的所有元素。

3、矩阵的乘法运算,如AB,要求A的列数必须等于B的行数,且注意矩阵的乘法不满足交换律,两个矩阵的乘积为零,不能推出其中某一个矩阵是零矩阵。

4、对于矩阵的转置,矩阵乘积的转置等于转置的积,要注意对换矩阵的顺序。

5、对于矩阵的幂运算,要注意不是方阵不能做幂运算矩阵的行列式的积是积德行列式时,必须都是方阵。

参考资料来源:百度百科-矩阵方程

其实更简单的“取值”方法是 令 x3 = x4 = 0,得特解 (1, 1, 0, 0)^T.

4 个未知数,2 个方程,任意给出 2 个未知数的值,

算出另 2 个未知数,都可以得到 1 组特解,

只不过形式越简单越好,例如取 特解 (1, 1, 0, 0)^T。