$是S3类的引用方式，@是S4类的引用方式。$比较常用，@比较少用。通常我们的data.frame, list. 向量等用$就可以。
S4也有例如，有个维恩包Vennerable：S4类型，想取得里面IntersectionSets，信息必须用@符号。
当一个函数里需要返回多个值（比如有变量，有向量，有矩阵）时，我们要用list,而不是return，这时如果想提取某个变量的结果，就需要用到$，默认情况下，对于 `list`, `environment` 这两种对象，`$`可以提取（extract）出里面的元素。
扩展资料：
R语言操作环境：
R是一套由数据操作、计算和图形展示功能整合而成的套件。包括：有效的数据存储和处理功能，一套完整的数组（特别是矩阵）计算操作符，拥有完整体系的数据分析工具。
为数据分析和显示提供的强大图形功能，一套（源自S语言）完善、简单、有效的编程语言（包括条件、循环、自定义函数、输入输出功能）。
在这里使用”环境”（environment）是为了说明R的定位是一个完善、统一的系统，而非其他数据分析软件那样作为一个专门、不灵活的附属工具。
R很适合被用于发展中的新方法所进行的交互式数据分析。由于R是一个动态的环境，所以新发布的版本并不总是与之前发布的版本完全兼容。
某些用户欢迎这些变化因为新技术和新方法的所带来的好处；有些则会担心旧的代码不再可用。尽管R试图成为一种真正的编程语言，但是不要认为一个由R编写的程序可以长命百岁。
参考资料来源：百度百科-R语言
导入R语言后数据格式可能会变，不过不用担心，只需要输入代码，转换数据格式即可。例如，将数据集a的字符型变量x转化为数值型变量x，其代码如下：a$x=as.numeric(a$x)
代码如下：
>plot(x$x1,x$x2,
+ main="relationship between x1 and x2",
+ xlab="x1",
+ ylab="x2",
+ xlim=c(0,100),
+ ylim=c(0,100),
+ col="red")
扩展资料
R语言强大的功能：
1、R的标记语言可以制作可重复生成的Word和Powerpoint文档
R语言中的rmarkdown包可以制作可重复生成的Word文档和Powerpoint幻灯片，而这只需要改变一行YAML的代码。
2、组建和运行一个可交互的网络应用只需要几行代码
几行R代码就可以生成一个可交互的网络应用。比方说如果使用R语言的flexdashboard包， 只需要36行代码，就可以生成一个可交互的动态报表，来探索BMI指数与全国健康营养检查样本结果的关联。
