如何r语言生成netcdf格式文件

Python016

如何r语言生成netcdf格式文件,第1张

我是经常读netcdf文件,在matlab里面

你可以看看netcdf帮助,其实很详细的

%An

example

to

generate

an

nc

file

%

----------------------------

DEFINE

THE

FILE

---------------------------

%

ncquiet

%

No

NetCDF

warnings.

nc

=

netcdf('ncexample.nc',

'clobber')

%

Create

NetCDF

file,输入文件名.

nc.description

=

'NetCDF

Example'

%

Global

attributes,基本信息.

nc.author

=

'Dr.

Charles

R.

Denham'

nc.date

=

'June

9,

1997'

nc('latitude')

=

10

%

Define

dimensions,数组维数.

nc('longitude')

=

10

nc{'latitude'}

=

'latitude'

%

Define

variables,定义变量.

nc{'longitude'}

=

'longitude'

nc{'depth'}

=

{'latitude',

'longitude'}

nc{'latitude'}.units

=

'degrees'

%

Attributes,单位信息.

nc{'longitude'}.units

=

'degrees'

nc{'depth'}.units

=

'meters'

%

----------------------------

STORE

THE

DATA

----------------------------

%

latitude

=

%

Matlab

data,变量数值.

longitude

=

depth

=

rand(length(latitude),

length(longitude))

nc{'latitude'}(:)

=

latitude

%

Put

all

the

data,对nc文件赋各变量的值.

nc{'longitude'}(:)

=

longitude

nc{'depth'}(:)

=

depth

nc

=

close(nc)

%

Close

the

file,关闭文件.

%

----------------------------

RECALL

THE

DATA

---------------------------%读文件

nc

=

netcdf('ncexample.nc',

'nowrite')

%

Open

NetCDF

file.

description

=

nc.description(:)

%

Global

attribute.

variables

=

var(nc)

%

Get

variable

data.

for

i

=

1:length(variables)

disp(),

disp('

')

disp(variables{i}(:))

end

nc

=

close(nc)

%

Close

the

file.

%

---------------------------------

DONE

---------------------------------

%

rivers指的是北美141条河流长度,第78个元素值为:350

R语言是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件,它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。

R作为一种统计分析软件,是集统计分析与图形显示于一体的。它可以运行于UNIX、Windows和Macintosh的操作系统上,而且嵌入了一个非常方便实用的帮助系统,相比于其他统计分析软件,R还有以下特点:

1.R是自由软件。这意味着它是完全免费,开放源代码的。可以在它的网站及其镜像中下载任何有关的安装程序、源代码、程序包及其源代码、文档资料。标准的安装文件自身就带有许多模块和内嵌统计函数,安装好后可以直接实现许多常用的统计功能。

2.R是一种可编程的语言。作为一个开放的统计编程环境,语法通俗易懂,很容易学会和掌握语言的语法。而且学会之后,我们可以编制自己的函数来扩展现有的语言。这也就是为什么它的更新速度比一般统计软件,如SPSS、SAS等快得多。大多数最新的统计方法和技术都可以在R中直接得到。

3.所有R的函数和数据集是保存在程序包里面的。只有当一个包被载入时,它的内容才可以被访问。一些常用、基本的程序包已经被收入了标准安装文件中,随着新的统计分析方法的出现,标准安装文件中所包含的程序包也随着版本的更新而不断变化。在另外版安装文件中,已经包含的程序包有:baseR的基础模块、mle极大似然估计模块、ts时间序列分析模块、mva多元统计分析模块、survival生存分析模块等等。

4.R具有很强的互动性。除了图形输出是在另外的窗口处,它的输入输出窗口都是在同一个窗口进行的,输入语法中如果出现错误会马上在窗口中得到提示,对以前输入过的命令有记忆功能,可以随时再现、编辑修改以满足用户的需要。输出的图形可以直接保存为JPG、BMP、PNG等图片格式,还可以直接保存为PDF文件。另外,和其他编程语言和数据库之间有很好的接口。

5.如果加入R的帮助邮件列表一,每天都可能会收到几十份关于R的邮件资讯。可以和全球一流的统计计算方面的专家讨论各种问题,可以说是全世界最大、最前沿的统计学家思维的聚集地。

R是基于S语言的一个GNU项目,所以也可以当作S语言的一种实现,通常用S语言编写的代码都可以不作修改的在R环境下运行。R的语法是来自Scheme。R的使用与S-PLUS有很多类似之处,这两种语言有一定的兼容性。S-PLUS的使用手册,只要稍加修改就可作为R的使用手册。所以有人说:R,是S-PLUS的一个“克隆”。

但是请不要忘了:R是免费的(Risfree)。R语言源代码托管在github,具体地址可以看参考资料。

R语言的下载可以通过CRAN的镜像来查找。

R语言有域名为.cn的下载地址,有六个,其中两个由Datagurn,由中国科学技术大学提供的。R语言Windows版,其中由两个下载地点是Datagurn和USTC提供的。