R语言数据结构-数据框&矩阵&列表

Python06

R语言数据结构-数据框&矩阵&列表,第1张

R语言数据结构主要有以下四种:

四种数据结构,重点掌握 向量 数据框

判断数据结构的函数: class()

向量的详细讲解在上一篇文章,以下主要讲数据框,矩阵,列表:

以下大部分操作使用的数据框为df

几个重要的函数:查看数据框的行数和列数,行名和列名;以及单独查行的数量,列的数量

数据框取子集有几种方法 : $ 符号,坐标,名字,逻辑值

在 [,] 里,行在前面(左边),列在后面(右边),行与列用逗号 , 隔开: [行,列]

中括号里的逗号,表示维度的分割

数据框按照逻辑值取子集,TRUE对应的行/列留下,FALSE对应的行/列去掉。

修改第二列的列名,就是修改列名这个向量的第二个元素

https://blog.csdn.net/weixin_39718006/article/details/110516670

后续的笔记会有详细介绍

矩阵不能用 $ 符号取子集

t():转置函数,行与列的互换

as.data.frame():转换,把矩阵变为数据框 ,用as.matrix()函数也能把数据框变为矩阵

聚类,相似的行,相似的列会聚在一起。热图自动聚类,行和列的相对位置发生了变化,只是列与列,行与行之间的变化规律。

![热图自动聚类]]( https://upload-images.jianshu.io/upload_images/17511166-f6e2432a04cffbbe.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240 )

热图默认聚类,修改参数,不让聚类,热图与表达矩阵对应。

默认的设置不符合自己的预期,可以子啊作者允许的范围内定义。

查看函数帮助文档,参考修改,达到自己的要求。

列表没有列名和行名,只有元素的名字。列表可以由数据框,矩阵,向量,单独的一个数字都可以组成。

列表没有行和列的概念,只有元素,取子集的两种方式: [[]] , $ ,

$ 有两个作用:数据框取子集和列表取子集。在矩阵和向量里不能用 $ 。

用 class() 函数更能具体说明问题, 判断数据结构和数据类型

以上内容是听 生信技能树 小洁老师的 R语言线上课 ,根据自己的理解记录下来,小洁老师授课非常细心,对不同水平的同学都照顾到,并且补充很多技巧以及注意事项。

认识R语言的四种数据结构,小洁老师强调重点掌握向量和数据框,在实战中遇到很多数据结构都是数据框,表达矩阵可以转化为数据框,数据框的一列可以看做是一个向量。小洁老师把实战中会需要的操作融入到练习题,在实战中能联想起小洁老师讲过的知识点。

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简介:本书注重实用性,是一本全面而细致的R指南,高度概括了该软件和它的强大功能,展示了使用的统计示例,且对于难以用传统方法处理的凌乱、不完整和非正态的数据给出了优雅的处理方法。作者不仅仅探讨统计分析,还阐述了大量探索和展示数据的图形功能。新版做了大量更新和修正,新增了近200页内容,介绍数据挖掘、预测性分析和高级编程。