Python2.x与3.x版本区别

Python的3.0版本，常被称为Python 3000，或简称Py3k。相对于Python的早期版本，这是一个较大的升级。

为了不带入过多的累赘，Python 3.0在设计的时候没有考虑向下相容。

许多针对早期Python版本设计的程式都无法在Python 3.0上正常执行。

为了照顾现有程式，Python 2.6作为一个过渡版本，基本使用了Python 2.x的语法和库，同时考虑了向Python 3.0的迁移，允许使用部分Python 3.0的语法与函数。

新的Python程式建议使用Python 3.0版本的语法。

除非执行环境无法安装Python 3.0或者程式本身使用了不支援Python 3.0的第三方库。目前不支援Python 3.0的第三方库有Twisted, py2exe, PIL等。

大多数第三方库都正在努力地相容Python 3.0版本。即使无法立即使用Python 3.0，也建议编写相容Python 3.0版本的程式，然后使用Python 2.6, Python 2.7来执行。

Python 3.0的变化主要在以下几个方面:

1. print 函数

print语句没有了，取而代之的是print()函数。 Python 2.6与Python 2.7部分地支持这种形式的print语法。在Python 2.6与Python 2.7里面，以下三种形式是等价的：

print "fish"

print ("fish") #注意print后面有个空格

print("fish") #print()不能带有任何其它参数

然而，Python 2.6实际已经支持新的print()语法：

from __future__ import print_function

print("fish", "panda", sep=', ')

2. Unicode

Python 2 有 ASCII str() 类型，unicode() 是单独的，不是 byte 类型。

现在， 在 Python 3，我们最终有了 Unicode (utf-8) 字符串，以及一个字节类：byte 和 bytearrays。

由于 Python3.X 源码文件默认使用utf-8编码，这就使得以下代码是合法的：

>>> 中国 = 'china' 

>>>print(中国) 

china

Python 2.x

>>> str = "我爱北京天安门"

>>> str

'\xe6\x88\x91\xe7\x88\xb1\xe5\x8c\x97\xe4\xba\xac\xe5\xa4\xa9\xe5\xae\x89\xe9\x97\xa8'

>>> str = u"我爱北京天安门"

>>> str

u'\u6211\u7231\u5317\u4eac\u5929\u5b89\u95e8'

Python 3.x

>>> str = "我爱北京天安门"

>>> str

'我爱北京天安门'

3. 除法运算

Python中的除法较其它语言显得非常高端，有套很复杂的规则。Python中的除法有两个运算符，/和//

3.1首先来说/除法:

在python 2.x中/除法就跟我们熟悉的大多数语言，比如Java啊C啊差不多，整数相除的结果是一个整数，把小数部分完全忽略掉，浮点数除法会保留小数点的部分得到一个浮点数的结果。

在python 3.x中/除法不再这么做了，对于整数之间的相除，结果也会是浮点数。

Python 2.x:

>>> 1 / 2

0

>>> 1.0 / 2.0

0.5

Python 3.x :

>>> 1/2

0.5

而对于//除法，这种除法叫做floor除法，会对除法的结果自动进行一个floor操作，在python 2.x和python 3.x中是一致的。

python 2.x :

>>> -1 // 2

-1

python 3.x :

>>> -1 // 2

-1

注意的是并不是舍弃小数部分，而是执行floor操作，如果要截取小数部分，那么需要使用math模块的trunc函数

python 3.x :

>>> import math

>>> math.trunc(1 / 2)

0

>>> math.trunc(-1 / 2)

0

4. 异常

在 Python 3 中处理异常也轻微的改变了，在 Python 3 中我们现在使用 as 作为关键词。

捕获异常的语法由 except exc, var 改为 except exc as var。

使用语法except (exc1, exc2) as var可以同时捕获多种类别的异常。 Python 2.6已经支持这两种语法。

1. 在2.x时代，所有类型的对象都是可以被直接抛出的，在3.x时代，只有继承自BaseException的对象才可以被抛出。

2. 2.x raise语句使用逗号将抛出对象类型和参数分开，3.x取消了这种奇葩的写法，直接调用构造函数抛出对象即可。

在2.x时代，异常在代码中除了表示程序错误，还经常做一些普通控制结构应该做的事情，在3.x中可以看出，设计者让异常变的更加专一，只有在错误发生的情况才能去用异常捕获语句来处理。

5. xrange

在 Python 2 中 xrange() 创建迭代对象的用法是非常流行的。比如： for 循环或者是列表/集合/字典推导式。

这个表现十分像生成器（比如。"惰性求值"）。但是这个 xrange-iterable 是无穷的，意味着你可以无限遍历。

由于它的惰性求值，如果你不得仅仅不遍历它一次，xrange() 函数 比 range() 更快（比如 for 循环）。尽管如此，对比迭代一次，不建议你重复迭代多次，因为生成器每次都从头开始。

在 Python 3 中，range() 是像 xrange() 那样实现以至于一个专门的 xrange() 函数都不再存在（在 Python 3 中 xrange() 会抛出命名异常）。

Python 3 

import timeit

n = 10000

def test_range(n):

    return for i in range(n):

        pass

def test_xrange(n):

    for i in xrange(n):

        pass

Python 2

print 'Python', python_version()

print '\ntiming range()'

%timeit test_range(n)

print '\n\ntiming xrange()' 

%timeit test_xrange(n)

Python 2.7.6

timing range()

1000 loops, best of 3: 433 µs per loop

timing xrange()1000 loops, best of 3: 350 µs per loop

Python 2.7.6

timing range()

1000 loops, best of 3: 433 µs per loop

timing xrange()

1000 loops, best of 3: 350 µs per loop

Python 3

print('Python', python_version())

print('\ntiming range()')

%timeit test_range(n)

Python 3.4.1

timing range()

1000 loops, best of 3: 520 µs per loop print(xrange(10))

---------------------------------------------------------------------------

NameError                                 Traceback (most recent call last)

<ipython-input-5-5d8f9b79ea70> in <module>()

----> 1 print(xrange(10))

NameError: name 'xrange' is not defined

6. 八进制字面量表示

八进制数必须写成0o777，原来的形式0777不能用了；二进制必须写成0b111。

新增了一个bin()函数用于将一个整数转换成二进制字串。 Python 2.6已经支持这两种语法。

在Python 3.x中，表示八进制字面量的方式只有一种，就是0o1000。

python 2.x

>>> 0o1000

512

>>> 01000

512

python 3.x

>>> 01000

  File "<stdin>", line 1

    01000

        ^

SyntaxError: invalid token

>>> 0o1000

512

7. 不等运算符

Python 2.x中不等于有两种写法 != 和 <>

Python 3.x中去掉了<>, 只有!=一种写法，还好，我从来没有使用<>的习惯

8. 去掉了repr表达式``

Python 2.x 中反引号``相当于repr函数的作用

Python 3.x 中去掉了``这种写法，只允许使用repr函数，这样做的目的是为了使代码看上去更清晰么？不过我感觉用repr的机会很少，一般只在debug的时候才用，多数时候还是用str函数来用字符串描述对象。

def sendMail(from_: str, to: str, title: str, body: str) -> bool:

    pass

多个模块被改名（根据PEP8）

StringIO模块现在被合并到新的io模组内。 new, md5, gopherlib等模块被删除。 Python 2.6已经支援新的io模组。

httplib, BaseHTTPServer, CGIHTTPServer, SimpleHTTPServer, Cookie, cookielib被合并到http包内。

取消了exec语句，只剩下exec()函数。 Python 2.6已经支援exec()函数。

9. 数据类型

1）Py3.X去除了long类型，现在只有一种整型——int，但它的行为就像2.X版本的long

2）新增了bytes类型，对应于2.X版本的八位串，定义一个bytes字面量的方法如下：

>>> b = b'china' 

>>> type(b) 

<type 'bytes'>

str对象和bytes对象可以使用.encode() (str ->bytes) or .decode() (bytes ->str)方法相互转化。

>>> s = b.decode() 

>>> s 

'china' 

>>> b1 = s.encode() 

>>> b1 

b'china'

3）dict的.keys()、.items 和.values()方法返回迭代器，而之前的iterkeys()等函数都被废弃。同时去掉的还有 dict.has_key()，用 in替代它吧 。

python2版本和python3版本的区别，两者对比如下

核心类差异

1. Python3 对 Unicode 字符的原生支持。

Python2 中使用 ASCII 码作为默认编码方式导致 string 有两种类型 str 和 unicode，Python3 只

支持 unicode 的 string。Python2 和 Python3 字节和字符对应关系为：

2. Python3 采用的是绝对路径的方式进行 import

Python2 中相对路径的 import 会导致标准库导入变得困难（想象一下，同一目录下有 file.py，如

何同时导入这个文件和标准库 file）。Python3 中这一点将被修改，如果还需要导入同一目录的文件必

须使用绝对路径，否则只能使用相关导入的方式来进行导入。

3. Python2 中存在老式类和新式类的区别，Python3 统一采用新式类。新式类声明要求继承 object，

必须用新式类应用多重继承。

4. Python3 使用更加严格的缩进。Python2 的缩进机制中，1 个 tab 和 8 个 space 是等价的，所

以在缩进中可以同时允许 tab 和 space 在代码中共存。这种等价机制会导致部分 IDE 使用存在问题。

Python3 中 1 个 tab 只能找另外一个 tab 替代，因此 tab 和 space 共存会导致报错：TabError:

inconsistent use of tabs and spaces in indentation.

python学习网，免费的python学习网站，欢迎在线学习！

废弃类差异

1. print 语句被 Python3 废弃，统一使用 print 函数

2. exec 语句被 python3 废弃，统一使用 exec 函数

3. execfile 语句被 Python3 废弃，推荐使用 exec(open("./filename").read())

4. 不相等操作符"<>"被 Python3 废弃，统一使用"!="

5. long 整数类型被 Python3 废弃，统一使用 int

6. xrange 函数被 Python3 废弃，统一使用 range，Python3 中 range 的机制也进行修改并提高

了大数据集生成效率

7. Python3 中这些方法再不再返回 list 对象：dictionary 关联的 keys()、values()、items()，zip()，

map()，filter()，但是可以通过 list 强行转换：

1. mydict={"a":1,"b":2,"c":3}

2. mydict.keys() #<built-in method keys of dict object at 0x000000000040B4C8>

3. list(mydict.keys()) #['a', 'c', 'b']

8. 迭代器 iterator 的 next()函数被 Python3 废弃，统一使用 next(iterator)

9. raw_input 函数被 Python3 废弃，统一使用 input 函数

10. 字典变量的 has_key 函数被 Python 废弃，统一使用 in 关键词

11. file 函数被 Python3 废弃，统一使用 open 来处理文件，可以通过 io.IOBase 检查文件类型

12. apply 函数被 Python3 废弃

13. 异常 StandardError 被 Python3 废弃，统一使用 Exception

修改类差异

1. 浮点数除法操作符“/”和“//”的区别

“ / ”：

Python2：若为两个整形数进行运算，结果为整形，但若两个数中有一个为浮点数，则结果为

浮点数；

Python3:为真除法，运算结果不再根据参加运算的数的类型。

“//”：

Python2：返回小于除法运算结果的最大整数；从类型上讲，与"/"运算符返回类型逻辑一致。

Python3：和 Python2 运算结果一样。

2. 异常抛出和捕捉机制区别

Python2

1. raise IOError, "file error" #抛出异常

2. except NameError, err: #捕捉异常

Python3

1. raise IOError("file error") #抛出异常

2. except NameError as err: #捕捉异常

3. for 循环中变量值区别

Python2，for 循环会修改外部相同名称变量的值

1. i = 1

2. print （'comprehension: ', [i for i in range(5)]）

3. print （'after: i =', i ） #i=4

Python3，for 循环不会修改外部相同名称变量的值

1. i = 1

2. print （'comprehension: ', [i for i in range(5)]）

3. print （'after: i =', i ） #i=1

4. round 函数返回值区别

Python2，round 函数返回 float 类型值

1. isinstance(round(15.5),int) #True

Python3，round 函数返回 int 类型值

1. isinstance(round(15.5),float) #True

5. 比较操作符区别

Python2 中任意两个对象都可以比较

1. 11 <'test' #True

Python3 中只有同一数据类型的对象可以比较

1. 11 <'test' # TypeError: unorderable types: int() <str()

---