保存好了pip.conf之后，再次进入pip。
sudo pip3 install tornado==4.3
如图，下载安装Tornado4.3成功。
进入Python3测试是否安装成功，进入交互界面，输入：
import tornado
没有报错，那么就说明安装成功。
使用了pip.conf这个配置文件之后，安装模块的成功率将大大提高。
由于我在工作中遇到这个问题，借此与大家分享一下各大电子商务网站订单号的生成方式。
订单号概念
它是您在购物网站购物后获得的订单号，记录的是购物订单信息。
作用
在您需要与购物网站进行订单查询等操作时，需要给购物网站提供商家订单号。
几种下单途径？
web网站下单 打电话到呼叫中心（CallCenter）下单 手机wap下单
如果采用单数据库来存储的话，随着订单量的增加，单库的写压力增大，造成数据库服务器性能下降。一般会采用分库来缓解数据库服务器的压力。
那么怎么来进行分库呢？
web来源订单，存入web订单库。
CallCenter来源订单，存入CallCenter订单库。
wap来源订单，存入wap订单库。
最终，将这三种类型的数据库同步到订单主库中。
问题来了，怎么把不同的订单同步到订单主库呢？
电商网站一般利用订单号来作为订单表的主键。因此，我们必须保证订单号不重复，才能将订单安全的同步到订单主库中。
订单命名规定唯一性
这个大家都明白，主要保证订单号不重复。
安全性
订单编号不能透露你公司的真实运营信息，比如你的订单就是流水号的话，那么别人就可以从订单号推测出你公司的整体运营概括了。所以订单编码必须是除了你们公司少部分人外，其他人基本看不懂的。可以参考京东和淘宝的编码规则。
不能使用大规模随机码
因为大规模的随机码随机生成，因为本身就没有意义所以无所谓泄密了。但是事实上这种编码规则在实现上会有很大问题的。随机码满足第二点安全性要求，为了满足唯一性，那就得在生成随机码的时候对比历史数据是否有重复，如果你的订单数量到达了十万次，你每次生成订单编码时就得对比十万条历史数据。
随机码就不能在编码中使用了吗？小规模的随机码是可以使用的，比如2~3位，这种随机码一般都是和流水号等结合使用，主要作用是为了隐藏流水号的真实数据而进行使用的。
防止并发
主要针对编码中有时间的设定。
控制位数
订单号的作用就是便于查询。一般正常使用场景应该是订单出异状或者退货的时候，用户将订单号报给客服，由客服进行查询。所以一般在10~15位为好。目前京东11位，淘宝16位。
怎么保证订单号的唯一性订单号命名规则来生成
比如“业务编码 + 时间戳 + 机器编号[前4位] + 随机4位数 + 毫秒数”。
说明：业务编码（OrderType: Web=1 CallCenter=2 Wap=3） 机器编号(用来表示由那台服务器生成的订单)
伪代码如下：
缺点：这种方式在高并发下会频繁更新订单量记录表，很容易产生锁表。但是锁表问题也是可以解决的，加一层缓存。
全局订单号数据池来生成
数据库创建一个订单号数据库表（order_id_generator）；利用python脚本生成一批订单号，将这批订单号存入到order_id_generator表中。生成订单时，会首先调用事务GET_ORDER_ID_FOR_REGISTER，获得当前订单号，再生成订单。这样就保证了子库订单号不会重复。
数据库代码如下：
伪代码如下：
总结
订单号的生成方案，需要根据目前的订单量而定；因为各种方案都有各自的使用场景。
