data:一般指要输入一个数据框
x:表示单独的一个对象，一般都是向量，也可以是矩阵或者列表
x和y:函数需要两个输入变量
x,y,z:函数需要三个输入变量
formula:公式
...：，在help文档中的三个点表示参数可传递，或者表示参数没有数量限制
na.rm:删除缺失值
color选项和明显用来控制颜色
select 与选择有关
font与字体有关
font.axis 就是坐标轴的字体
lty 是line type，线条类型
lwd是line width，线条宽度
method 软件算法
main:字符串,不能是向量
na.rm : TRUE或者FALSE
axis : side参数只能是1到4，调节坐标轴方向。1，2，3，4分别代表左下右上
fig:包含四个元素的向量
row：排，行
col：列
如何使用R语言画出漂亮的图，颜色很重要，既要协调，又有有一定的分辨力。可以拿到任意多个颜色，当然颜色越多，分辨力越低。
barplot(rep(1,8), col=rainbow(8),border=NA)
rainbow(8)
[1] "#FF0000FF" "#FFBF00FF" "#80FF00FF" "#00FF40FF" "#00FFFFFF" "#0040FFFF"
[7] "#8000FFFF" "#FF00BFFF"
barplot(rep(1,20), col=rainbow(20),border=NA) #分辨力降低
par(mfrow=c(4,1), mar=c(0,2,2,0) )
n=10
#heat.colors()从红色渐变到黄色，再变到白色
barplot(rep(1,n), col= heat.colors(n), border=NA, main="heat.colors")
#terrain.colors() 从绿色渐变到黄色，再到棕色，最后到白色
barplot(rep(1,n),col=terrain.colors(n), border=NA, main="terrain.colors")
#topo.colors() 从蓝色渐变到青色，再到黄色，最后到棕色
barplot(rep(1,n),col=topo.colors(n), border=NA, main="topo.colors")
#cm.colors() 从青色渐变到白色，再到粉红色
barplot(rep(1,n),col=cm.colors(n), border=NA, main="cm.colors")
(1)
library(RColorBrewer)
display.brewer.all() #显示全部颜色集合
# 挑选某一个集合
#barplot(rep(1,8),col=brewer.pal(8,"Dark2")[1:8]) #基础语法
myColors=brewer.pal(8,"Dark2")[1:8] #Dark2主题有8种颜色
par(mfrow=c(4,1), mar=c(0,2,2,0) )
barplot(rep(1,8),col= myColors, main="Dark2" )
#
n=15 #nrow(df)
barplot(rep(1, n ),col= colorRampPalette(colors = myColors)( n ),main="Default:linear") #则由8种生成15种颜色
barplot(rep(1, n ),col= colorRampPalette(colors = myColors, interpolate ="linear")( n ),main="linear" ) #插值方式
barplot(rep(1, n ),col= colorRampPalette(colors = myColors, interpolate ="spline")( n ),main="spline") #插值方式
colSet2 # 获取颜色16进制表示
# [1] "#1B9E77" "#D95F02" "#7570B3" "#E7298A" "#66A61E" "#E6AB02" "#A6761D" "#666666"
解释:
n=5barplot(rep(1,n), col= colorRampPalette (colors = c('red', 'white'))( n ))
colorRampPalette 函数可以混合任意两种及更多颜色，通过插值，生成更多色彩。
(2) 目测其他几个预制颜色集合
n=8barplot(rep(1,n),col= brewer.pal(n,"Set2")[1:n] ) # set2 共8种颜色
ref:
biomooc.com
一、R预设调色板这一系列函数有5个，即：
rainbow
heat.colors
terrain.colors
topo.colors
cm.colors
在R环境里面输入问号（?）和上面任一函数名就可以获得这5个函数的用法说明。这些函数最少需要一个参数，n，表示要得到颜色的数量。n在系统允许范围内没有限制。下面用彩虹色调色板函数rainbow产生的颜色绘一个色盘：
>setwd("D:/")n=1000
>png("rainbow.disc.png", bg = "transparent")
>par(mar = c(0,0,0,0))
>pie(rep(1,times=n),labels="",col=rainbow(n),border=rainbow(n))
>dev.off()运行后回在D盘根目录下得到一个rainbow.disc.png文件，图形如下：
五个调色板产生的颜色对比如下：
>par(mfrow=c(5,1))par(mar=c(0.1,0.1,2,0.1))par(xaxs="i", yaxs="i")
>n <- 10000
>barplot(rep(1,times=n),col=rainbow(n),border=rainbow(n),axes=FALSE, main="Rainbow colors")box()
>barplot(rep(1,times=n),col=heat.colors(n),border=heat.colors(n),axes=FALSE, main="heat.colors")box()
>barplot(rep(1,times=n),col=terrain.colors(n),border=terrain.colors(n),axes=FALSE,main="terrain.colors")box()
>barplot(rep(1,times=n),col=topo.colors(n),border=topo.colors(n),axes=FALSE, main="topo.colors")box()
>barplot(rep(1,times=n),col=cm.colors(n),border=cm.colors(n),axes=FALSE, main="cm.colors")box()
当然你可能不需要这么多颜色，改变n值就可以了：
>n <- 10
>barplot(rep(1,times=n),col=rainbow(n),border=rainbow(n),axes=FALSE, main="Rainbow colors")box()
>barplot(rep(1,times=n),col=heat.colors(n),border=heat.colors(n),axes=FALSE, main="heat.colors")box()
>barplot(rep(1,times=n),col=terrain.colors(n),border=terrain.colors(n),axes=FALSE,main="terrain.c
