第一、help()函数
Help()函数的参数分为两种：如果传一个字符串做参数的话，它会自动搜索以这个字符串命名的模块、方法等如果传入的是一个对象，就会显示这个对象的类型的帮助。比如输入help(‘print’)，它就会寻找以‘print’为名的模块、类等，找不到就会看到提示信息而print在Python里是一个保留字，和pass、return同等，而非对象，所以help(print)也会报错。
第二、dir()函数
dir()函数返回任意对象的属性和方法列表，包含模块对象、函数对象、字符串对象、列表对象、字典对象等。尽管查找和导入模块相对容易，但是记住每个模块包含什么却不是这么简单，您并不希望总是必须查看源代码来找出答案。Python提供了一种方法，可以使用内置的dir()函数来检查模块的内容，当你为dir()提供一个模块名的时候，它返回模块定义的属性列表。dir()函数适用于所有对象的类型，包含字符串、整数、列表、元组、字典、函数、定制类、类实例和类方法。
第三、input与raw_input函数
都是用于读取用户输入的，不同的是input()函数期望用户输入的是一个有效的表达式，而raw_input()函数是将用户的输入包装成一个字符串。
第四、Print()函数
Print在Python3版本之间是作为Python语句使用的，在Python3里print是作为函数使用的。
第五、type()函数
Type()函数返回任意对象的数据类型。在types模块中列出了可能的数据类型，这对于处理多种数据类型的函数非常有用，它通过返回类型对象来做到这一点，可以将这个类型对象与types模块中定义类型相比较。
没有something这个东西。Python下一切皆对象，每个对象都有多个属性(attribute)，python对属性有一套统一的管理方案。
__dict__与dir()的区别：
dir()是一个函数，返回的是list；
__dict__是一个字典，键为属性名，值为属性值；
dir()用来寻找一个对象的所有属性，包括__dict__中的属性，__dict__是dir()的子集；
并不是所有对象都拥有__dict__属性。许多内建类型就没有__dict__属性，如list，此时就需要用dir()来列出对象的所有属性。
__dict__属性
__dict__是用来存储对象属性的一个字典，其键为属性名，值为属性的值。
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
class A(object):
class_var = 1
def __init__(self):
self.name = 'xy'
self.age = 2
@property
def num(self):
return self.age + 10
def fun(self):pass
def static_f():pass
def class_f(cls):pass
if __name__ == '__main__':#主程序
a = A()
print a.__dict__ #{'age': 2, 'name': 'xy'} 实例中的__dict__属性
print A.__dict__
'''
类A的__dict__属性
{
'__dict__': <attribute '__dict__' of 'A' objects>, #这里如果想深究的话查看参考链接5
'__module__': '__main__', #所处模块
'num': <property object>, #特性对象
'class_f': <function class_f>, #类方法
'static_f': <function static_f>,#静态方法
'class_var': 1, 'fun': <function fun >, #类变量
'__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'A' objects>,
'__doc__': None,#class说明字符串
'__init__': <function __init__ at 0x0000000003451AC8>}
'''
a.level1 = 3
a.fun = lambda :x
print a.__dict__ #{'level1': 3, 'age': 2, 'name': 'xy','fun': <function <lambda>at 0x>}
print A.__dict__ #与上述结果相同
A.level2 = 4
print a.__dict__ #{'level1': 3, 'age': 2, 'name': 'xy'}
print A.__dict__ #增加了level2属性
print object.__dict__
'''
{'__setattr__': <slot wrapper '__setattr__' of 'object' objects>,
'__reduce_ex__': <method '__reduce_ex__' of 'object' objects>,
'__new__': <built-in method __new__ of type object at>,
等.....
'''12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546474849501234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344454647484950
从上述代码可知，
实例的__dict__仅存储与该实例相关的实例属性，
正是因为实例的__dict__属性，每个实例的实例属性才会互不影响。
类的__dict__存储所有实例共享的变量和函数(类属性，方法等)，类的__dict__并不包含其父类的属性。
dir()函数
dir()是Python提供的一个API函数，dir()函数会自动寻找一个对象的所有属性(包括从父类中继承的属性)。
一个实例的__dict__属性仅仅是那个实例的实例属性的集合，并不包含该实例的所有有效属性。所以如果想获取一个对象所有有效属性，应使用dir()。
print dir(A)
'''
['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__doc__', '__format__', '__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__module__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'age', 'class_f', 'class_var', 'fun', 'level1', 'level2', 'name', 'num', 'static_f']
'''
a_dict = a.__dict__.keys()
A_dict = A.__dict__.keys()
object_dict = object.__dict__.keys()
print a_dict
print A_dict
print object_dict
'''
['fun', 'level1', 'age', 'name']
['__module__', 'level2', 'num', 'static_f', '__dict__', '__weakref__', '__init__', 'class_f', 'class_var', 'fun', '__doc__']
['__setattr__', '__reduce_ex__', '__new__', '__reduce__', '__str__', '__format__', '__getattribute__', '__class__', '__delattr__', '__subclasshook__', '__repr__', '__hash__', '__sizeof__', '__doc__', '__init__']
'''
#因为每个类都有一个__doc__属性，所以需要去重，去重后然后比较
print set(dir(a)) == set(a_dict + A_dict + object_dict) #True12345678910111213141516171819201234567891011121314151617181920
结论
dir()函数会自动寻找一个对象的所有属性，包括__dict__中的属性。
__dict__是dir()的子集，dir()包含__dict__中的属性。
dir() 函数尽管查找和导入模块相对容易，但要记住每个模块包含什么却不是这么简单。您并不希望总是必须查看源代码来找出答案。幸运的是，Python 提供了一种方法，可以使用内置的 dir() 函数来检查模块（以及其它对象）的内容。
dir() 函数可能是 Python 自省机制中最著名的部分了。它返回传递给它的任何对象的属性名称经过排序的列表。如果不指定对象，则 dir() 返回当前作用域中的名称
