其他R包可以上cran上搜索。
题外话:ctree是决策数,算是分类算法,和关联规则不是一个概念吧。当然很久没碰,可能记错了。
AIC 和BIC 都是用来衡量回归模型的方法AIC的值被能被最小化的模型是最理想的模型。
AIC=2k-2ln(L)
其中k是参数数量,因为增加参数数量基本上都会提高拟合度,但AIC旨在选出最有效的模型,无谓的增加参数数量会增加AIC的值。后面L是likelihood function应该被最大化。。blabla 不细说了
其他R包可以上cran上搜索。
题外话:ctree是决策数,算是分类算法,和关联规则不是一个概念吧。当然很久没碰,可能记错了。
AIC 和BIC 都是用来衡量回归模型的方法AIC的值被能被最小化的模型是最理想的模型。
AIC=2k-2ln(L)
其中k是参数数量,因为增加参数数量基本上都会提高拟合度,但AIC旨在选出最有效的模型,无谓的增加参数数量会增加AIC的值。后面L是likelihood function应该被最大化。。blabla 不细说了