是的，这是正确的。在 Python 中，变量的类型由分配给它的值决定。这意味着变量的类型可以根据在程序过程中分配给它的值而变化。
例如，请考虑以下代码：
在此代码中，首先为变量分配一个字符串值，然后将其类型打印到控制台。输出显示 的类型为 （字符串）。然后，为变量分配一个整数值，并再次打印其类型。输出显示 的类型现已更改为 （整数）。my_varmy_varstrmy_varmy_varint
这表明 Python 中变量的类型可能会根据分配给它的值而变化。在编写 Python 代码时记住这一点很重要，因为如果您不小心，它有时会导致意外行为。
回答不易望请采纳
python赋值语句规则如下：
赋值语句必须是在赋值号(=)的左边是变量或对象的某个属性，不能是表达式。
1、赋值号(=)的右边是变量值、对象属性的值、表达式的值、计算式的值、函数值等等，不能是变量或对象。
2、赋值语句是由赋值表达式再加上分号构成的表达式语句。其一般形式为：变量=表达式，赋值语句的功能和特点都与赋值表达式相同。它是程序中使用最多的语句之一。
3、在赋值语句的使用中需要注意以下几点：由于在赋值符“=”右边的表达式也可以又是一个赋值表达式。因此，下述形式变量=(变量=表达式)是成立的，从而形成嵌套的情形。
其展开之后的一般形式为：变量=变量=表达式。例如：a=b=c=d=e=5，按照赋值运算符的右接合性，因此实际上等效于：e=5、d=e、c=d、b=c、a=b。
Python简介：
Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的吉多·范罗苏姆于1990年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替代品。Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。
Python语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，逐渐被用于独立的、大型项目的开发。
以上内容参考：百度百科—Python
对于Python的初学者，在对象的使用过程中，由于对变量的赋值和对象的复制中的概念模糊，导致程序出错。
例如，下面的代码：
输出结果为：
a = [6,2,3,4,5],
b = [6,2,3,4,5],
c = [1,2,3,4,5]
a等于b？True
a等于c？True
a是b？True
a是c? False
可以看到，a，b, c所指向的对象的值都相同（a==b为True). a和b都是代表同一个对象(a is b为True)。当我们通过变量b对该列表进行修改时，由于a也指向该列表，所以当打印a,b时，我们得到相同的值。 而a和c则是代表不同的对象(a is c为False),所以修改b所指向得列表不会改变c梭子乡的列表的值.
在Python中，所有的变量都代表了对象，即便是简单的数字类型（int, float, bool），也是以对象的形式存在的。我们看下面的代码：
输出结果是：
a==b为True
a is b为True
可见，a, b都是指向同一个对象。接下来，进行下面的操作，
输出结果是：
a = 1, b = 2
a is b为False
与前面的列表不同，当我们对b做修改时，实际上是给b赋予了一个新生成的对象，对数值类型来说，所有的数值运算都会创建一个数值对象，并将这个对象指定给变量。因此，a与b指向了不同的对象，数值也不同。
再回过头来看列表对象，
我们知道，b是与a指向同一对象的变量,使用b对该对象进行修改，与使用a对该对象进行修改，效果是完全一样的。如果我们需要需要一个与a完全相同又与a相互独立的列表，那么就需要复制这个对象，也就是新建一个内容和源对象相同的对象。
对于列表来说，最简单的复制方法是通过下标索引的方式创建新的列表：
对于各种数据类型通用的对象拷贝复制，我们可以使用python内建的copy模块。
对于复杂对象（如嵌套列表）的复制，则需要注意区分浅拷贝和深拷贝。我们来看下面的代码：
得到的结果是：
a[0] is b[0]为 True
a[0] is c[0]为 False
a = [[-1, 2, 3], [4, 5, 6]]
b = [[-1, 2, 3], [7, 8, 9]]
c = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
a[1] is b[1]为False
从上面的代码我们可以看到，copy函数为浅拷贝，只拷贝了对象的外层，而对象内部所包含的对象仍然指向原有的对象。而deepcopy则为深拷贝，对象内部的对象也进行了复制。
以上我们对变量的赋值和对象的复制做了更加深入的分析。在具体的使用中，我们需要根据具体来决定使用赋值、浅拷贝、深拷贝。
