想要学好一门语言，灵活利用帮助也是高效学习的一种方法，R语言的帮助获取有哪些呢？
8个PDF文档
首先在RGui标签项“帮助”里面有8个文档，可以直接打开，不过是英文的，下面提到的R文档都是英文的哈哈，呵呵！
输入help.start(),点击回车键，打开网页获取帮助
如果没有反应，就把给出的网址复制下来在浏览器中打开。其实，这与右边区域帮助是一样的，直接看右面的就行了。
使用help(函数名、包名)
这里查看一下求和函数sum()的用法帮助。
对于特殊字符和保留关键字必须用引号（单双都行）括起来。
help('<')或者help('for')
当然了，如果输入错误，会有提示，学习语言时，要养成 学会看错误提示 的好习惯。
>help(package = data.table)
点击包名就会跳转到这个包的详细介绍页面。
使用？函数名，获得关于函数的解释
用？sum与上面一样的效果。对于特殊字符和保留关键字必须用引号（单双都行）括起来
？'<'或者？'for'，就会有相应的帮助。
使用？？函数名，获得包含该函数名的其它函数
比如??sum就会获得包含该函数名sum()的其它函数。
使用example(函数名）获取函数的案例并且自动运行。
“persp”是R语言三维图像绘制函数，执行
>example("persp")
只需根据向导按“Enter”键，会画出几个漂亮的图像
有没有觉得画的图很漂亮，R语言作为优秀的数据可视化工具，能画的图远不止这些，丰富的第三方包为R语言提供了强大的画图功能，后面会慢慢看到。
r语言编程的步骤？R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。工具原料一台电脑下载完毕的R software
方法/步骤分步阅读
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安装完毕R语言，新建属于自己的R变成文件夹，然后 File ->Change Dir..,设置成自己的工作文件，自己工作空间将都会产生在这个文件夹下。
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然后Files - >New Script，打开新的脚本编辑，在这里键入自己代码，编辑。
在此模式下，摁F5键意味着执行这一行，当我们编辑很多行的时候，我们可以进行全选，然后摁下F5，这样就会执行所有行的代码。
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下面进行实战，我们下面将会用R语言画出一个简单房子，具体的代码含义不解释，推荐Manning出版的《R语言实战》，里面有大量的联系及讲解。
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选中，然后执行F5按键，R语言就会画出一个简单的房子，具体代码可以参见下图。
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总之，R语言是一个非常好的统计软件，在生物统计，金融统计中发挥着越来越多的作用，同时R语言作为一款开源软件，也被世界的R语言兴趣者优化着。
注意事项
R作为一款免费的软件，有时候即使编正确的情况下，仍然可能出现错误
软件的学习在于多联系
内容仅供参考并受版权保护
用法：assign(x, value, pos = -1, envir = as.environment(pos), inherits = FALSE, immediate = TRUE)
assign函数在循环时候，给变量赋值。
举例说明：
1、
for (i in 1:(length(rowSeq)-1)){
assign(paste("nginx_server_fields7_", i, sep = ""), nginx_server_fields7[(rowSeq[(i-1)+1]):(rowSeq[i+1]), ])
}
2、
for (i in 1:3){
assign(paste("a", i, sep = ""), i:10)
}
ls()
[1] "a1" "a2" "a3" "i"
>a1
[1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
>a2
[1] 2 3 4 5 6 7 8 9 10
>a3
[1] 3 4 5 6 7 8 9 10
1、paste函数可用于字符串连接
用法：paste (..., sep = " ", collapse = NULL)，分隔符默认为空格
我们简单举个例子
1）paste("a","b") ##能连接a b
[1] "a b"
paste("a","b","c")
[1] "a b c"
2）设置分隔符paste("a","b",sep="=") ##注意到用等号分隔了
[1] "a=b"
3）连接多个元素paste("a",1:5,sep="") ##会自动每个元素与a相连
[1] "a1""a2""a3""a4""a5"
4）paste("a",1:5,".pdf",sep="") ##比如想批量输出文件名
[1] "a1.pdf""a2.pdf""a3.pdf""a4.pdf""a5.pdf"、
2、collapse参数
谢益辉大佬说这个参数引无数英雄竞折腰啊，大家只会sep
1）paste("a",1,collapse="+") ##注意到了吧，collapse没用上
[1] "a 1"
2）paste(c("a","b","c"),collapse="+") ##这样就很容易理解了，collapse折叠起了元素
[1] "a+b+c"
3）paste("a",1:5,sep="") ##再来更明显的举例
[1] "a1""a2""a3""a4""a5"
4）paste("a",1:5,sep="",collapse="+") ##先在元素间连接，然后折叠
[1] "a1+a2+a3+a4+a5"
3、与paste0函数的区别
paste0函数，默认sep=""是两个函数唯一的区别
paste(c("a","b","c"),1:3)##默认空格符
[1] "a 1""b 2""c 3"
paste(c("a","b","c"),1:3,sep=" ")
[1] "a 1""b 2""c 3"
paste(c("a","b","c"),1:3,sep="")
[1] "a1""b2""c3"
如果两个向量长度不同paste(c("a","b","c"),1:5) ##超出范围后继续从前向后连接
[1] "a 1" "b 2" "c 3" "a 4" "b 5"
paste0(c("a","b","c"),1:3)#默认元素连接为sep=""
[1] "a1""b2""c3"
用法：unlist()函数的作用，就是将list结构的数据du，变zhi成非list的数据，即将list数据变成 字符串向量 或者数字向量的形式
如果是向量的话就直接输出向量
例子：
%in%相当于match()函数的一个缩写。用来判断一个数组或矩阵是否包含在另一个数组或矩阵里。举个例子一目了然：
#首先复制两个变量a和b
>a <- 1:5
>b <- 3:7
>a %in% b #看a的元素是否包含在b中输出结果如下：
[1] FALSE FALSE TRUE TRUE TRUE
用法：apply(x, MARGIN, FUN, ...)
作用：对 矩阵 的行或列使用函数，或者对 数组 的各个维度使用函数
x为数据对象，MARGIN是维度的下标，MARGIN=1表示行，MARGIN=2表示列，FUN是自己指定的任意或自定义函数
注：数据框dataframe也可以使用apply函数，该函数会自动将数据框转化为矩阵，但前提是数据框中各列的数据类型 必须是数值型，否则会报错。
用法：lapply(x,FUN,...)
作用：对列表中的各个元素使用函数
x是格式为列表的数据源，FUN是任意函数。
intersect(data1，data2)：交集
union(data1，data2)：并集
