常用链接: DT包介绍 , DT的API
放在 options(DT.options = list()) 里可以对脚本里的所有 datatable() 的部分参数一起设置.常用的是将表格的描述文字改成中文.
datatable(options = list(dom = 'lftipr'))
-参数 l 控制显示
datatable(rownames = FALSE)
datatable(caption = '标题', rownames = c(), colnames = c()
datatable(options = list(ordering = F, order = list(0, 'asc')) 0代表第一列,asc代表升序,desc代表降序.
datatable(class = 'hover') 多种样式可选
更多样式
merge(x, y, by = intersect(names(x), names(y)), by.x = by, by.y = by, all = FALSE, all.x = all, all.y = all, sort = TRUE, suffixes = c(".x",".y"), incomparables = NULL, ...)
x,y:用于合并的两个数据框
by,by.x,by.y:用于连接两个数据集的列，intersect(a,b)值向量a,b的交集，names(x)指提取数据集x的列名 by = intersect(names(x), names(y)) 是获取数据集x，y的列名后，提取其公共列名，作为两个数据集的连接列， 当有多个公共列时，需用下标指出公共列，如names(x)[1]，指定x数据集的第1列作为公共列 也可以直接写为 by = ‘公共列名’ ，前提是两个数据集中都有该列名，并且大小写完全一致，R语言区分大小写
all,all.x,all.y:指定x和y的行是否应该全在输出文件.
sort:by指定的列是否要排序.
suffixes:指定除by外相同列名的后缀.
incomparables:指定by中哪些单元不进行合并.
merge函数有4种匹配拼接模式，分别为inner，left，right和outer模式。 其中inner为默认的匹配模式。all=T代表全连接，all.x=T代表左联结；all.y=T代表右连接
inner 模式匹配，只显示两个数据集公共列中均有的行
outer 模式，将两张表的数据汇总，表中原来没有的数据置为空
left 匹配模式
right 匹配模式
1、导入 CSV文件1）使用 read.csv函数导入CSV文件
2）read.csv函数语法： read.csv (file)
3）案例： data1 <- read.csv ("D:/data/datatable.csv") --绝对路径
2、导入文本文件
1）使用 read.table函数导入CSV文件
2）read.table函数语法： read.table (file, header = FALSE, sep="", …)
file：文件路径
header：文件标题行（文件头），默认为 FALSE，表示没有标题行
sep：分隔符，默认为空，表示默认把数据导入成一列
3）案例
data2 <- read.table ("D:/data/datatable.csv", header = TRUE, sep ="," )
data3 <- read.csv ("D:/data/datatable.csv", header = TRUE, sep ="," )
3、导入 Excel文件
1） Excel文件导入步骤（x86操作系统）
引入 RODBC包
install.packages ("RODBC")
library (RODBC)
注：安装包时，包名需要加引号，而引入包时不加引号！
使用 odbcConnectExcel函数来连接 Excel 2003（后缀名为 .xls）
odbcConnectExcel函数语法： odbcConnectExcel (file)
案例： connect1 <- odbcConnectExcel ("D:/data/datatable.xls")
使用 odbcConnectExcel2007函数来连接 Excel 2007（后缀名为 .xlsx）
odbcConnectExcel函数语法： odbcConnectExcel2007 (fil
