如何用r语言绘制多变量散点图

Python031

如何用r语言绘制多变量散点图,第1张

给你一些代码,你慢慢研究:

install.packages('ggplot2')

library(ggplot2)

ggplot(a)+geom_bar(aes(x1,y,fill/col=x1/x2),position='dodge',stat='summary',fun='sum'/'mean')条形图+theme(text = element_text(family='Kai'))

ggplot(a)+geom_boxplot(aes(x1,y,col=x1/x2))箱线图

ggplot(a)+geom_point(aes(x1,y,col=x1/x2),position=position_jitter(width=0.04))散点图

1+geom_point(aes(x1,y,col=x1/x2),stat='summary',fun='sum'/'mean')+散点

2+geom_line(aes(x1,y,group=1/x2,col=x1/x2),stat='summary',fun='sum'/'mean')+折线

3+geom_errorbar(aes(x=x1,ymin=y-se,ymax=y+se,col=x1/x2),position=position_dodge(0.9),width=0.2)+误差棒

4+geom_text(aes(x1,y,label=marker,col=x1/x2),position=position_dodge(0.9)vjust=2或y+2)+显著字母

ggplot(a,aes(x1,y,fill/col=x1/x2))+geom_bar(position='dodge',stat='summary',fun='sum'/'mean')+geom_errorbar(aes(ymin=y-se,ymax=y+se),position=position_dodge(0.9),width=0.2)+geom_text(aes(label=marker),position=position_dodge(0.9),vjust=-2)条形图+误差棒+显著字母(坐标写一次即可)

ggplot(a,aes(x1,y,col=x1/x2))+geom_point(position=position_jitter(width=0.04),stat='summary',fun='sum'/'mean')+geom_line(aes(group=1/x2),stat='summary',fun='sum'/'mean')+geom_errorbar(aes(ymin=y-se,ymax=y+se),position=position_dodge(0.9),width=0.2)+geom_text(aes(label=marker),position=position_dodge(0.9),vjust=-2)散点图+折线+误差棒+显著字母(坐标写一次即可)

+geom_density(aes(y=liqi))密度图(1个数值型)

+geom_area(aes(x=tan,y=liqi))区域图(2个数值型)

+geom_smooth(aes(x=tan,y=liqi,group/col=chong),formula=y~x,method='lm',se=F)拟合图,分组/线条颜色(2个数值型)

+facet_wrap(~riqi,ncol/nrow=2,labeller='label_both/value')分面图,每行或每列分面数,分面标题

+xlab('自变量1(单位)')+ylab('因变量(单位)')+scale_fill_discrete(name='自变量2')更改轴和图例名称+coord_cartesian(ylim= c(0,80))限定轴范围

(fill=x1/x2,有此即可变色)+scale_fill_manual(values = c('grey70', 'grey50', 'grey30'))改变条形填充颜色(颜色数量=分组数量)

(col=x1/x2,有此即可变色)+scale_color_manual(values = c('red', 'orange', 'yellow'))改变颜色(颜色数量=分组数量)

数据准备

函数:legend(location, title, legend, ....)

参数详解:

x和y:用于定位图例,也可用关键词"bottomright", "bottom", "bottomleft", "left", "topleft", "top", "topright", "right" 和 "center";当图例用关键词设置位置后,inset = 分数,可以设置其相对位置;

legend:指定图例标签,字符或表达式向量;

fill:用特定的颜色进行填充;

col:设置图例中出现的点或线的颜色;

border:当fill = 参数存在的情况下,用于指定填充的边框颜色;

lty, lwd:图例中线的类型与宽度;

pch:点的类型;

angle:阴影的角度;

density:阴影线的密度;

cex:指定图例显示大小;

bg:指定图例的背景色;

bty:指定图例框是否画出,默认o为画出,n为不画出;

box.lty, box.lwd, box.col: 设置图例边框线型,线粗,颜色,box.lty为虚线,box.lwd决定粗线,box.col决定颜色;

pt.bg:图例中点的背景色;

pt.cex:图例中点的大小;

pt.lwd:图例中点边缘的线宽;

x.intersp:图例中文字离图片的水平距离;

y.intersp:图例中文字离图片的垂直距离;

adj:图例中字体的相对位置;

text.width:图例中字体所占的宽度,调整后图例整个宽度也跟着变化了;

text.col:图例字体的颜色;

text.font:图例字体;

merge:逻辑值,merge=TRUE,合并点与线,但不填充图例框,默认为TRUE;

trace:逻辑值,trace=TRUE显示图例信息;

plot:逻辑值,plot=FALSE不画出图例;

ncol:图例中分类的列数;

horiz:逻辑值,horiz=TRUE,水平放置图例;

title:给图例加标题;

xpd:xpd=FALSE,即不允许在作图区域外作图,改为TRUE即可,与par()参数配合使用;

title.col:标题颜色;

title.adj:图例标题的相对位置,0.5为默认,在中间。0最左,1为最右;

seg.len:指定图例中线的线长,长度单位为字符宽度。

1 图例方位

2 修饰图例

3 图例绘制在图外

4 自定义图例

有时候绘制出的图是分组图,这时候需要自定义绘制图例。

参考资料:

《R语言实战》(中文版),人民邮电出版社,2013.

R语言绘制图例(legend)的各种问题_详细综合解析, https://blog.csdn.net/xiangyong58/article/details/54579293

投必得R语言教程,第二讲 R作图-基础-图形参数设置:标题、图例、文字, https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU1Mzc3OTIwNg==&mid=2247495531&idx=1&sn=cdd80d4e950ae2b344cf188c68922fa8&chksm=fbef0602cc988f14e93b71bc6fcc2fda782d3ae9a3a67601a6c87756f4ae85bcc5d9c56d9b51&scene=21#wechat_redirect

一幅图解决R语言绘制图例的各种问题, https://blog.csdn.net/weixin_30469895/article/details/96649305