Excel整理数据功能虽然很强大，但在Python面前，曾经统治职场的它也的败下阵来。因为Python在搜集数据整理分析数据的过程中更加便捷，通过几行代码还可以实现自动化操作。如果你学会Python，便可以从网上找一些数据筛选、汇总的兼职工作来赚点小钱。

2、兼职查询资料

学会Python之后，很容易通过几行代码在网络上爬取各种各样的资源。目前有很多工作，都会招一些查阅汇总资料的兼职。学会Python的小白，便可以利用业余时间，通过Python帮助个人或者一些公司企业进行资料搜罗整理，还可以赚一笔小钱丰富自己的生活。

3、兼职P图

通过Python可以利用相关代码进行批量处理图片，不管是缩放、旋转、镜像、裁剪、灰度、添加文本等等，都可以在Python的帮助下获得，再也不用一张一张去P图了。如果学会了Python进行P图，平时可以和一些照相馆合作，帮助他们处理大量图片。

filename3=str(number)+'n3'+'.jpg' #打印第number张图片+增值方式+保存类型

cv2.imwrite(savedpath + filename3, img_left)

"""

# 数据增强实现

"""

import cv2

import numpy as np

import os

# 图像平移

def img_translation(image):

# 图像平移 下、上、右、左平移

M = np.float32([[1, 0, 0], [0, 1, 100]])

img_down = cv2.warpAffine(image, M, (image.shape[1], image.shape[0]))

M = np.float32([[1, 0, 0], [0, 1, -100]])

img_up = cv2.warpAffine(image, M, (image.shape[1], image.shape[0]))

M = np.float32([[1, 0, 100], [0, 1, 0]])

img_right = cv2.warpAffine(image, M, (image.shape[1], image.shape[0]))

M = np.float32([[1, 0, -100], [0, 1, 0]])

img_left = cv2.warpAffine(image, M, (image.shape[1], image.shape[0]))

# 保存图片，需要保存上述的哪一图片，就在cv2.imwrite()中，将哪一图片名放入。

# filename='xxx' +'.jpeg'

# cv2.imwrite(savedpath + filename, img_left)

# 显示图形

cv2.imshow("down", img_down)

filename0=str(number)+'n0'+'.jpg'

cv2.imwrite(savedpath + filename0, img_down)

cv2.imshow("up", img_up)

filename1=str(number)+'n1'+'.jpg'

cv2.imwrite(savedpath + filename1, img_up)

cv2.imshow("right", img_right)

filename2=str(number)+'n2'+'.jpg'

cv2.imwrite(savedpath + filename2, img_right)

cv2.imshow("left", img_left)

filename3=str(number)+'n3'+'.jpg'

cv2.imwrite(savedpath + filename3, img_left)

# 图像缩放

def img_scale(image):

result = cv2.resize(image, (224, 224))

cv2.imshow("scale", result)

filename=str(number)+'n5'+'.jpg'

cv2.imwrite(savedpath + filename, result)

# 图像翻转

def img_flip(image):

# 0以X轴为对称轴翻转,>0以Y轴为对称轴翻转, <0X轴Y轴翻转

horizontally = cv2.flip(image, 0) # 水平镜像

vertically = cv2.flip(image, 1) # 垂直镜像

hv = cv2.flip(image, -1) # 水平垂直镜像

# 显示图形

cv2.imshow("Horizontally", horizontally)

filename1=str(number)+'n6'+'.jpg'

cv2.imwrite(savedpath + filename1, horizontally)

cv2.imshow("Vertically", vertically)

filename2=str(number)+'n7'+'.jpg'

cv2.imwrite(savedpath + filename2, vertically)

cv2.imshow("Horizontally &Vertically", hv)

filename3=str(number)+'n8'+'.jpg'

cv2.imwrite(savedpath + filename3, hv)

# 图像旋转

def img_rotation(image):

# 原图的高、宽 以及通道数

rows, cols, channel = image.shape

# 绕图像的中心旋转

# 参数：旋转中心 旋转度数 scale

M = cv2.getRotationMatrix2D((cols / 2, rows / 2), 30, 1)

# 参数：原始图像 旋转参数 元素图像宽高

rotated = cv2.warpAffine(image, M, (cols, rows))

# 显示图像

cv2.imshow("rotated", rotated)

filename1=str(number)+'n9'+'.jpg'

cv2.imwrite(savedpath + filename1, rotated)

#选装60度

W = cv2.getRotationMatrix2D((cols / 2, rows / 2), 60, 1)

# 参数：原始图像 旋转参数 元素图像宽高

rotated1 = cv2.warpAffine(image, W, (cols, rows))

cv2.imshow("rotated", rotated)

filename2=str(number)+'n12'+'.jpg'

cv2.imwrite(savedpath + filename2, rotated1)

#选装145度

W = cv2.getRotationMatrix2D((cols / 2, rows / 2), 60, 1)

# 参数：原始图像 旋转参数 元素图像宽高

rotated2 = cv2.warpAffine(image, W, (cols, rows))

cv2.imshow("rotated", rotated)

filename3=str(number)+'n13'+'.jpg'

cv2.imwrite(savedpath + filename3, rotated2)

# 图像加噪

def img_noise(image, mean=0, var=0.001):

'''

添加高斯噪声

mean : 均值

var : 方差

'''

image = np.array(image / 255, dtype=float)

noise = np.random.normal(mean, var ** 0.5, image.shape)

out = image + noise

if out.min() <0:

low_clip = -1.

else:

low_clip = 0.

out = np.clip(out, low_clip, 1.0)

out = np.uint8(out * 255)

cv2.imshow("noise", out)

filename3=str(number)+'n10'+'.jpg'

cv2.imwrite(savedpath + filename3, out)

# 图像亮度调节

def img_brightness(image):

contrast = 1 # 对比度

brightness = 100 # 亮度

pic_turn = cv2.addWeighted(image, contrast, image, 0, brightness)

# cv2.addWeighted(对象,对比度,对象,对比度)

'''cv2.addWeighted()实现的是图像透明度的改变与图像的叠加'''

cv2.imshow('bright', pic_turn) # 显示图片

filename3=str(number)+'n11'+'.jpg'

cv2.imwrite(savedpath + filename3, pic_turn)

if __name__ == '__main__':

i = 0

path = '../Data/'

print(path)

savedpath = './result_new/'

filelist = os.listdir(path)

total_num = len(filelist)

for item in filelist:

number = i + 1

i = number

print("######")

print("打印到第",i,"张图片")

src = cv2.imread(path + item)

img_translation(src)

img_scale(src)

img_flip(src)

img_rotation(src)

img_noise(src)

img_brightness(src)

cv2.waitKey(0)

cv2.destroyAllWindows()

代码较为繁琐，有空之后进行优化

输出结果

有哪些镜像站可用，以及如何配置，网上都有很多分享了。

我常用的是  阿里云镜像站 。

这里有一点比较麻烦的地方，就是是 Linux 和 Windows 环境下的 pip 配置文件的名字和位置都不同，经常混淆。

今天就教大家一招，快速搞定：

执行完上面两条命令就可以啦。

pip config set 命令能自动把配置写入到用户对应的配置文件中：

[global]

index-url = https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

[install]

trusted-host=mirrors.aliyun.com

命令虽然方便，但是参数格式复杂，记住不太容易，要是想改一下也挺麻烦，

所以我们进一步了解一下细节。

“ 下面我以 Windows 系统为例，实际在 Linux 系统也是类似

查看配置

执行 pip config list 命令可以显示已经有了哪些配置：

pip config list

global.index-url='http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/'

install.trusted-host='mirrors.aliyun.com'

带上一个 -v 选项：

pip config list -v

For variant 'global', will try loading 'C:\ProgramData\pip\pip.ini'

For variant 'user', will try loading 'C:\Users\davy\pip\pip.ini'

For variant 'user', will try loading 'C:\Users\davy\AppData\Roaming\pip\pip.ini'

For variant 'site', will try loading 'c:\users\davy\appdata\local\programs\python\python38\pip.ini'

global.index-url='http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/'

install.trusted-host='mirrors.aliyun.com'

“ 这里有一点不太好的地方是不显示配置是在哪个文件里。

就把它尝试获取的配置文件名完整路径列出来了。前面的 global 和 user 和 site 分别表示配置文件生效的范围：

global - 全局，一般不用

user - 当前用户，推荐

site - 只针对某一个 python 解释器

可以看到 user 有两个地方，其中配置任何一个都是可以的。

有的网络文章推荐的手动创建文件地址是前面那个，但是 pip 默认创建的是后者。

编辑配置

在命令行直接执行 pip config edit 会自动为我们打开配置文件，但是在 Windows 环境下还不行：

pip config edit

ERROR: Could not determine editor to use.

需要手动指定一个编辑器，就用记事本就行了：

pip config edit  --editor notepad

“ Linux 系统中编辑器可以使用 vi，也可以是你习惯的其它编辑器

如果你从来没有设置过，它会报 找不到指定路径，这是因为相应的文件夹没有创建。

设置配置

通过 pip config set 命令可以直接设置配置项，它会自动创建没有的文件夹和文件。但是必须要给定一个配置项：

pip config set

ERROR: Got unexpected number of arguments, expected 2. (example: "pip config set [name] [value]")

我们随便写一个配置:

pip config set x.y z

Writing to C:\Users\davy\AppData\Roaming\pip\pip.ini

然后再执行上面的

pip config edit  --editor notepad

就能自动打开配置文件，把拷贝好的配置文件内容贴进去就可以啦。