如何 用 python 和elasticsearch 做全文检索

Python013

如何 用 python 和elasticsearch 做全文检索,第1张

#coding:utf-8

from elasticsearch import Elasticsearch

es = Elasticsearch([{'host':'192.168.3.22','port':9200}])

def match_phrase(url):

res = es.search(index="yu", body={'query':{'match_phrase':{'domain':url}}})

result = []

for de in res['hits']['hits']:

result.append(de['_source'])

return result

print match_phrase('SHA256WithRSA')

前一阵子尝试使用了一下Sphinx,一个能够被各种语言(PHP/Python/Ruby/etc)方便调用的全文检索系统。网上的资料大多是在linux环境下的安装使用,当然,作为生产环境很有必要部署在*nix环境下,作为学习测试,还是windows环境比较方便些。

本文旨在提供一种便捷的方式让Sphinx在windows下安装配置以支持中文全文检索,配置部分在linux下通用。

一、关于Sphinx

Sphinx 是一个在GPLv2 下发布的一个全文检索引擎,商业授权(例如, 嵌入到其他程序中)需要联系作者(Sphinxsearch.com)以获得商业授权。

一般而言,Sphinx是一个独立的搜索引擎,意图为其他应用提供高速、低空间占用、高结果相关度的全文搜索功能。Sphinx可以非常容易的与SQL数据库和脚本语言集成。

当前系统内置MySQL和PostgreSQL 数据库数据源的支持,也支持从标准输入读取特定格式的XML数据。通过修改源代码,用户可以自行增加新的数据源(例如:其他类型的DBMS的原生支持)。

搜索API支持PHP、Python、Perl、Rudy和Java,并且也可以用作MySQL存储引擎。搜索API非常简单,可以在若干个小时之内移植到新的语言上。

Sphinx特性:

高速的建立索引(在当代CPU上,峰值性能可达到10MB/秒)高性能的搜索(在2–4GB的文本数据上,平均每次检索响应时间小于0.1秒)可处理海量数据(目前已知可以处理超过100GB的文本数据,在单一CPU的系统上可处理100M文档)提供了优秀的相关度算法,基于短语相似度和统计(BM25)的复合Ranking方法支持分布式搜索提供文件的摘录生成可作为MySQL的存储引擎提供搜索服务支持布尔、短语、词语相似度等多种检索模式文档支持多个全文检索字段(最大不超过32个)文档支持多个额外的`属性信息(例如:分组信息,时间戳等)停止词查询支持单一字节编码和UTF-8编码原生的MySQL支持(同时支持MyISAM和InnoDB)原生的PostgreSQL支持.

中文手册可以在这里获得(酷勤网备用下载地址:sphinx_doc_zhcn_0.9.pdf)。

二、Sphinx在windows上的安装

1.直接在http://www.sphinxsearch.com/downloads.html找到最新的windows版本,我这里下的是Win32 release binaries with MySQL support,下载后解压在D:sphinx目录下;

2.在D:sphinx下新建一个data目录用来存放索引文件,一个log目录方日志文件,复制D:sphinxsphinx.conf.in到D:sphinxbinsphinx.conf(注意修改文件名);

3.修改D:sphinxbinsphinx.conf,我这里列出需要修改的几个:

type= mysql # 数据源,我这里是mysqlsql_host= localhost # 数据库服务器sql_user= root # 数据库用户名sql_pass='' # 数据库密码sql_db= test # 数据库sql_port= 3306 # 数据库端口

sql_query_pre= SET NAMES utf8 # 去掉此行前面的注释,如果你的数据库是uft8编码的

index test1{#放索引的目录path= D:/sphinx/data/# 编码charset_type= utf-8#指定utf-8的编码表charset_table=0..9, A..Z->a..z, _, a..z, U+410..U+42F->U+430..U+44F, U+430..U+44F# 简单分词,只支持0和1,如果要搜索中文,请指定为1ngram_len= 1# 需要分词的字符,如果要搜索中文,去掉前面的注释ngram_chars= U+3000..U+2FA1F}

# index test1stemmed : test1# {# path= @CONFDIR@/data/test1stemmed# morphology= stem_en# }# 如果没有分布式索引,注释掉下面的内容# index dist1# {# 'distributed' index type MUST be specified# type= distributed

# local index to be searched# there can be many local indexes configured# local= test1# local= test1stemmed

# remote agent# multiple remote agents may be specified# syntax is 'hostname:port:index1,[index2[,...]]# agent= localhost:3313:remote1# agent= localhost:3314:remote2,remote3

# remote agent connection timeout, milliseconds# optional, default is 1000 ms, ie. 1 sec# agent_connect_timeout= 1000

# remote agent query timeout, milliseconds# optional, default is 3000 ms, ie. 3 sec# agent_query_timeout= 3000# }

# 搜索服务需要修改的部分searchd{# 日志log= D:/sphinx/log/searchd.log

# PID file, searchd process ID file namepid_file= D:/sphinx/log/searchd.pid

# windows下启动searchd服务一定要注释掉这个 # seamless_rotate= 1}

4.导入测试数据

C:Program FilesMySQLMySQL Server 5.0bin>mysql -uroot test<d:/sphinx/example.sql

5.建立索引

D:sphinxbin>indexer.exe test1

Sphinx 0.9.8-release (r1533)

Copyright (c) 2001-2008, Andrew Aksyonoff

using config file ‘./sphinx.conf’…

indexing index ‘test1′…

collected 4 docs, 0.0 MB

sorted 0.0 Mhits, 100.0% done

total 4 docs, 193 bytes

total 0.101 sec, 1916.30 bytes/sec, 39.72 docs/sec

D:sphinxbin>

6.搜索’test’试试

D:sphinxbin>search.exe test

Sphinx 0.9.8-release (r1533)

Copyright (c) 2001-2008, Andrew Aksyonoff

using config file ‘./sphinx.conf’…

index ‘test1′: query ‘test ‘: returned 3 matches of 3 total in 0.000 sec

displaying matches:

1. document=1, weight=2, group_id=1, date_added=Wed Nov 26 14:58:59 2008

id=1

group_id=1

group_id2=5

date_added=2008-11-26 14:58:59

title=test one

content=this is my test document number one. also checking search within

phrases.

2. document=2, weight=2, group_id=1, date_added=Wed Nov 26 14:58:59 2008

id=2

group_id=1

group_id2=6

date_added=2008-11-26 14:58:59

title=test two

content=this is my test document number two

3. document=4, weight=1, group_id=2, date_added=Wed Nov 26 14:58:59 2008

id=4

group_id=2

group_id2=8

date_added=2008-11-26 14:58:59

title=doc number four

content=this is to test groups

words:

1. ‘test’: 3 documents, 5 hits

D:sphinxbin>

都所出来了吧。

6.测试中文搜索

修改test数据库中documents数据表,

UPDATE `test`.`documents` SET `title` = ‘测试中文’, `content` = ‘this is my test document number two,应该搜的到吧’ WHERE `documents`.`id` = 2

重建索引:

D:sphinxbin>indexer.exe –all

搜索’中文’试试:

D:sphinxbin>search.exe 中文

Sphinx 0.9.8-release (r1533)

Copyright (c) 2001-2008, Andrew Aksyonoff

using config file ‘./sphinx.conf’…

index ‘test1′: query ‘中文 ‘: returned 0 matches of 0 total in 0.000 sec

words:

D:sphinxbin>

貌似没有搜到,这是因为windows命令行中的编码是gbk,当然搜不出来。我们可以用程序试试,在D:sphinxapi下新建一个foo.php的文件,注意utf-8编码

<?php

require ’sphinxapi.php’

$s = new SphinxClient()

$s->SetServer(’localhost’,3312)

$result = $s->Query(’中文’)

var_dump($result)

?>

启动Sphinx searchd服务

D:sphinxbin>searchd.exe

Sphinx 0.9.8-release (r1533)

Copyright (c) 2001-2008, Andrew Aksyonoff

WARNING: forcing –console mode on Windows

using config file ‘./sphinx.conf’…

creating server socket on 0.0.0.0:3312

accepting connections

执行PHP查询:

php d:/sphinx/api/foo.php

结果是不是出来?剩下的工作就是去看手册,慢慢摸索高阶的配置。