Python几种主流框架比较

Python014

Python几种主流框架比较,第1张

从GitHub中整理出的15个最受欢迎的Python开源框架。这些框架包括事件I/O,OLAP,Web开发,高性能网络通信,测试,爬虫等。\x0d\x0a\x0d\x0aDjango: Python Web应用开发框架\x0d\x0aDjango 应该是最出名的Python框架,GAE甚至Erlang都有框架受它影响。Django是走大而全的方向,它最出名的是其全自动化的管理后台:只需要使用起ORM,做简单的对象定义,它就能自动生成数据库结构、以及全功能的管理后台。\x0d\x0a\x0d\x0aDiesel:基于Greenlet的事件I/O框架\x0d\x0aDiesel提供一个整洁的API来编写网络客户端和服务器。支持TCP和UDP。\x0d\x0a\x0d\x0aFlask:一个用Python编写的轻量级Web应用框架\x0d\x0aFlask是一个使用Python编写的轻量级Web应用框架。基于Werkzeug WSGI工具箱和Jinja2 \x0d\x0a模板引擎。Flask也被称为“microframework”,因为它使用简单的核心,用extension增加其他功能。Flask没有默认使用的数\x0d\x0a据库、窗体验证工具。\x0d\x0a\x0d\x0aCubes:轻量级Python OLAP框架\x0d\x0aCubes是一个轻量级Python框架,包含OLAP、多维数据分析和浏览聚合数据(aggregated data)等工具。\x0d\x0a\x0d\x0aKartograph.py:创造矢量地图的轻量级Python框架\x0d\x0aKartograph是一个Python库,用来为ESRI生成SVG地图。Kartograph.py目前仍处于beta阶段,你可以在virtualenv环境下来测试。\x0d\x0a\x0d\x0aPulsar:Python的事件驱动并发框架\x0d\x0aPulsar是一个事件驱动的并发框架,有了pulsar,你可以写出在不同进程或线程中运行一个或多个活动的异步服务器。\x0d\x0a\x0d\x0aWeb2py:全栈式Web框架\x0d\x0aWeb2py是一个为Python语言提供的全功能Web应用框架,旨在敏捷快速的开发Web应用,具有快速、安全以及可移植的数据库驱动的应用,兼容Google App Engine。\x0d\x0a\x0d\x0aFalcon:构建云API和网络应用后端的高性能Python框架\x0d\x0aFalcon是一个构建云API的高性能Python框架,它鼓励使用REST架构风格,尽可能以最少的力气做最多的事情。\x0d\x0a\x0d\x0aDpark:Python版的Spark\x0d\x0aDPark是Spark的Python克隆,是一个Python实现的分布式计算框架,可以非常方便地实现大规模数据处理和迭代计算。DPark由豆瓣实现,目前豆瓣内部的绝大多数数据分析都使用DPark完成,正日趋完善。\x0d\x0a\x0d\x0aBuildbot:基于Python的持续集成测试框架\x0d\x0aBuildbot是一个开源框架,可以自动化软件构建、测试和发布等过程。每当代码有改变,服务器要求不同平台上的客户端立即进行代码构建和测试,收集并报告不同平台的构建和测试结果。\x0d\x0a\x0d\x0aZerorpc:基于ZeroMQ的高性能分布式RPC框架\x0d\x0aZerorpc是一个基于ZeroMQ和MessagePack开发的远程过程调用协议(RPC)实现。和 Zerorpc 一起使用的 Service API 被称为 zeroservice。Zerorpc 可以通过编程或命令行方式调用。\x0d\x0a\x0d\x0aBottle: 微型Python Web框架\x0d\x0aBottle是一个简单高效的遵循WSGI的微型python Web框架。说微型,是因为它只有一个文件,除Python标准库外,它不依赖于任何第三方模块。\x0d\x0a\x0d\x0aTornado:异步非阻塞IO的Python Web框架\x0d\x0aTornado的全称是Torado Web Server,从名字上看就可知道它可以用作Web服务器,但同时它也是一个Python Web的开发框架。最初是在FriendFeed公司的网站上使用,FaceBook收购了之后便开源了出来。\x0d\x0a\x0d\x0awebpy: 轻量级的Python Web框架\x0d\x0awebpy的设计理念力求精简(Keep it simple and powerful),源码很简短,只提供一个框架所必须的东西,不依赖大量的第三方模块,它没有URL路由、没有模板也没有数据库的访问。\x0d\x0a\x0d\x0aScrapy:Python的爬虫框架\x0d\x0aScrapy是一个使用Python编写的,轻量级的,简单轻巧,并且使用起来非常的方便。

1、Django框架

优点:是一个高层次Python Web开发框架,特点是开发快速、代码较少、可扩展性强。Django采用MTV(Model、Template、View)模型组织资源,框架功能丰富,模板扩展选择最多。对于专业人员来说,Django是当之无愧的Python排名第一的Web开发框架。

缺点:包括一些轻量级应用不需要的功能模块,不如Flask轻便。过度封装很多类和方法,直接使用比较简单,但改动起来比较困难。相比于 C,C++性能,Django性能偏低。模板实现了代码和样式完全分离,不允许模板里出现Python代码,灵活度不够。另外学习曲线也相对陡峭。

2、Flask框架

优点:Flask是一个Python Web开发的微框架,严格来说,它仅提供Web服务器支持,不提供全栈开发支持。然而,Flask非常轻量、非常简单,基于它搭建Web系统都以分钟来计时,特别适合小微原型系统的开发。花少时间、产生可用系统,是非常划算的选择。

缺点:对于大型网站开发,需要设计路由映射的规则,否则导致代码混乱。对新手来说,容易使用低质量的代码创建 “不良的web应用程序”。

3、Pyramid框架

优点:是一个扩展性很强且灵活的Python Web开发框架。上手十分容易,比较适合中等规模且边开发边设计的场景。Pyramid不提供绝对严格的框架定义,根据需求可以扩展开发,对高阶程序员十分友好。

缺点:国内知名度不高,高级用法需要通过阅读源代码获取灵感。默认使用Chameleon模板,灵活度没有成为一个要素。

4、web.py框架

优点:正如其名,web.py是一个采用Python作为开发语言的Web框架,简单且强大。俄罗斯排名第一的Yandex搜索引擎基于这个框架开发,Guido van Rossum认为这是最好的Python Web框架,还需要说别的吗?有事实作证、有大牛认可,用起来吧!

缺点:Web.py并未像其他框架一样保持与Python 3兼容性的最新状态。这不仅意味着缺乏对异步语法的支持,还意味着缺少对已弃用的函数的错误。此外,目前尚不清楚维护者是否有计划在Python 2到达其支持生命周期结束后保持Web.py的最新状态。

5、Tornado框架

优点:Tornado是一个基于异步网络功能库的Web开发框架,因此,它能支持几万个开放连接,Web服务高效稳定。可见,Tornado适合高并发场景下的Web系统,开发过程需要采用Tornado提供的框架,灵活性较差,确定场景后再考虑使用不迟。

缺点:Tornado 5.0改进了与Python的本机异步功能的集成。因此不再支持Python 3.3.并且Python 3.5用户必须使用Python 3.5.2或更高版本。Tornado 6.0将需要Python 3.5及更高版本,并将完全放弃Python 2支持。