R语言 -- quantile 函数计算内距IQR

Python011

R语言 -- quantile 函数计算内距IQR,第1张

四分位数百度(Quartile)是一种统计描述分析方法，用于描述任何类型的数据，尤其是偏态数据的离散程度,即将全部数据从小到大排列，正好排列在下 1/4 位置上的数就叫做下四分位数（按照%比，也就是 25%位置上的数）也叫做第一四分位数，排在上 1/4 位置上的数就叫上四分位数（按照%比，也就是 75%位置上的数）也叫做第三四分位数，同样排列在中间位置的就是中位数，也叫做第二四分位数，四分位数间距就是指上下四分位数之间的差值

内距IQR即 Inter-Quartile Range这是统计技术上的名词。内距又称为四分位差，是两个四分位数之差，即内距 IQR = 高四分位数 - 低四分位数。标准化四分位距——对一组按顺序排列的数据，上四分位值Q3与下四分位值Q1之间的差称为四分位距（IQR），即IQR=Q3-Q1。IQR乘以因子0.7413得标准化四分位距（Norm IQR）。

与方差、标准差一样，表示统计资料中各变量分散情形，但四分差更多为一种稳健统计（robust statistic）。

quantile函数可以求分位数，例如默认情况下可以求出四分位数：

quantile(x <- rnorm(1001))

也可以指定某个分位数：

quantile(rnorm(1001), probs = c(0.25,0.75))