0、前言

有不少初学者会问，Python 写的程序看起来好丑啊，只能在那个黑黑的框里运行吗？隔壁家的 JS 好像挺好看的，还能有酷炫效果呢……

其实呢，术业有专攻，Python 擅长的领域在后台服务器、数据处理、科学计算等方面，以及作为一种工具，搞定各种可以自动化的事情。做界面并不是它的优势项目。但即便如此，本可以靠实力的 Python，偏偏也能靠脸走出一片天。

从诞生伊始，就有许多优秀的 GUI 工具集整合到 Python 当中，这些优秀的 GUI 工具集，使得 Python 也可以在图形界面编程领域当中大展身手。而由于 Python 的流行，也从而产生了许多由 Python 结合那些优秀的 GUI 工具集编写的应用程序。

今天我们简单分享一些 Python 的图形化界面库及其相关资源，供广大学习者参考。

本文涉及的，也是现今主流的 Python 图形化界面主要有以下几种：

Tkinter

PyQt

wxPython

PyGTK

PySide

Kivy

1、Tkinter

Tkinter 内置于 Python。没错，Tkinter 姓赵。是与 Tk/Tcl 关系最密切的图形库，历史悠久、用户广泛。跨平台运行，支持 windows/macOS/Linux。由于内置，就不用考虑 Python 版本问题了，也算是一大优势。

下面是一些 demo：

Python发邮件实例，并用Tkinter实现UI - 推酷

用 Tkinter 编写交互日记系统

Tkinter 学习资源：

Python GUI编程(Tkinter) - 中文教程易佰

Introduction to Tkinter - 英文教程zetcode

官方文档 py2

官方文档 py3

基于Tkinter的姻缘测试器

2、PyQt

PyQt 是 Qt 的 Python 版本，Qt 库是最强大的 GUI 库之一，PyQt 有超过620个类以及6000种函数。我想数据已经能表现PyQt的强大了吧！该库适用于 Python2 和 Python3，能在所有桌面平台运行。

demo：

某大神的仿虾米音乐界面

某大神的仿网易云播放器

学习资源：

官方文档

pyqt4 中文文档

pyqt4 英文教程

pyqt5 英文教程

有哪些颜值高的 PyQt/Qt 应用？- 知乎

基于PyQt或PySide开发图形化界面

3、wxPython

wxPython 使用 C++ 编写，是目前比较流行的替代 Tkinter 的图形界面，比 Tkinter 重但又比 PyQt 轻。官网上赫然挂着醒目的一句话：

Why the hell hasn't wxPython become the standard GUI for Python yet?

wxPython 在主流的三大桌面平台都有不错的表现，但目前仅支持 Python2，Python3 需安装 wxPython_phoenix。

demo：

一个简单的记事本软件

python+wxpython 写的音乐播放器

学习资源：

英文教程

官方教程

wxpython in action

github: ubbn/wxPython

github: wxWidgets/wxPython

4、PyGTK

PyGTK 基于 GTK+ 开发，它提供了一套全面的图形元素创建桌面程序。易用、适合快速原型，许多 Gnome 下的著名应用程序的 GUI 都是使用 PyGTK 实现的，比如 BitTorrent、GIMP

和 Gedit。跨桌面平台，但只能在 Python2 上使用，另外该库最后更新日期是 2012 年。

demo：

PyGTK 做的 Linux Server 管理毕业设计

学习资源：

英文教程

官方文档

github: majorsilence/pygtknotebook

5、PySide

基于 Qt 框架，类似于 PyQt。在 2009 年由 NOKIA 发布，现在由 Riverbank Computing 维护。跨桌面平台，甚至支持 Android 和 Symbian 。PySide 有 15 个模块，这些模块提供了强大的工具来处理 GUI，多媒体，XML 文档，网络或数据库。

demo：

python版弹幕姬

学习资源：

英文教程

Intro to PySide/PyQt: Basic Widgets and Hello, World! - Python Central

官方教程

PySide图形界面开发（一） - bamb00 - 博客园

PySide--Python图形化界面入门教程（一） - ASCII0x03 - 博客园

github: pyside/Examples

github: shuge/Qt-Python-Binding-Examples

6、Kivy

Kivy 于 2011 年发布，现在依然在不断更新。它最大的优点是不但可以在桌面平台上运行，还可以在移动设备上运行，包括 Android、iOS，甚至是树莓派。而且，Kivy 可以看作许多模块的超集：许多知名的模块如 PyGame、SDL、GStreamer 都是 Kivy 的组成部分。Kivy 的 API更加高级、统一，方便使用。

游戏 Deflectouch

tkinter

这个就不用多说了，python自带的GUI开发标准库，对于开发小型简单的应用来说，完全可以了，开源、跨平台，使用起来非常方便，下面我简单测试一下，主要代码如下：

点击运行程序，效果如下，一个窗口一个Label标签：

easygui

这个是基于tkinter的一个窗口GUI库，可以快速创建窗口对话框，包括常见的登陆对话框、注册对话框等，下面我简单介绍一下这个库的安装和使用：

1.首先，安装easygui，这个直接在cmd窗口输入安装命令“pip install easygui”就行，如下：

2.安装完成后，我们就可以直接编写代码进行测试了，主要代码如下，非常简单：

点击运行这个程序，效果如下：

kivy

这是一个跨平台的GUI应用程序开发库，可以用来开发安卓、苹果应用，一套程序，可以处处运行，下面我简单介绍一下这个库的安装和使用：

1.首先，安装kivy，这个直接按官方教程安装就行，如下：

2.安装完成后，就可以直接编写代码进行测试了，主要代码如下，非常简单：

点击运行程序，效果如下，这里你可以将其打包为手机应用，安装到手机上：

wxpython

这也是一个免费、跨平台的Python GUI开发库，相比较前面的tkinter来说，功能更为强大，控件也更多，下面我简单介绍一下这个库的安装和使用：

1.首先，安装wxpython，这个也直接在cmd窗口输入命令“pip install wxpython”就行，如下：

2.安装完成后，我们就可以直接编写相关代码进行测试了，主要代码如下，非常简单，一个简单的文本编辑器：

点击运行这个程序，效果如下：

pyqt

这个Qt的一个Python接口库，借助于Qt强大的用户界面，Python也可以快速开发出GUI程序，组件更多，也更方便，只要你有一定的Qt基础，很快就能掌握这个库的使用，下面我简单介绍一下这个库的安装和使用：

1.首先，安装pyqt，这个直接在cmd窗口输入安装命令“pip install pyqt5”就行，如下，安装需要稍微等待一会儿：

2.安装完成后，我们就可以直接编写代码进行测试了，如下，一个简单的计算器：

点击运行这个程序，效果如下：

至此，我们就介绍完了这5个Python GUI库。总的来说，这5个库使用起来都非常不错，如果你的应用界面比较简单，功能要求不高，可以选择tkinter和easygui，如果界面比较复杂，功能要求比较复杂，可以考虑使用wxpython或pyqt，当然，你也可以使用其他GUI库，像pygame等，根据实际项目需求而定，网上也有相关资料和教程，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言。

python简单的GUI界面化的有内置的模块tkinter相对来说简单，但是做出来的界面也简单。目前市场上用的多的还是QT吧！python有的QT是pyqt5当前使用比较多。如果用的pycharm开发工具也可以进行配置进行开发，最好的用eric专门开发PYQT的软件。

用 Python 写爬虫的教程网上一抓一大把，据我所知很多初学 Python 的人都是使用它编写爬虫程序。小到抓取一个小黄图网站，大到一个互联网公司的商业应用。通过 Python 入门爬虫比较简单易学，不需要在一开始掌握太多太基础太底层的知识就可以很快上手，而且很快可以做出成果，非常适合小白一开始想做出点看得见的东西的成就感。

除了入门，爬虫也被广泛应用到一些需要数据的公司、平台和组织，通过抓取互联网上的公开数据，来实现一些商业价值是非常常见的做法。当然这些选手的爬虫就要厉害的多了，需要处理包括路由、存储、分布式计算等很多问题，与小白的抓黄图小程序，复杂度差了很多倍。

Web 程序

除了爬虫，Python 也广泛应用到了 Web 端程序，比如你现在正在使用的知乎，主站后台就是基于 Python 的 tornado 框架，豆瓣的后台也是基于 Python。除了 tornado (Tornado Web Server)，Python 常用的 Web 框架还有 Flask(Welcome | Flask (A Python Microframework))，Django (The Web framework for perfectionists with deadlines) 等等。通过上述框架，你可以很方便实现一个 Web 程序，比如我认识的一些朋友，就通过 Python 自己编写了自己的博客程序，包括之前的 zhihu.photo，我就是通过 Flask 实现的后台(出于版权等原因，我已经停掉了这个网站)。除了上述框架，你也可以尝试自己实现一个 Web 框架。

桌面程序

Python 也有很多 UI 库，你可以很方便地完成一个 GUI 程序(话说我最开始接触编程的时候，就觉得写 GUI 好炫酷，不过搞了好久才在 VC6 搞出一个小程序，后来又辗转 Delphi、Java等，最后接触到 Python 的时候，我对 GUI 已经不感兴趣了)。Python 实现 GUI 的实例也不少，包括大名鼎鼎的 Dropbox，就是 Python 实现的服务器端和客户端程序。

人工智能(AI)与机器学习

人工智能是现在非常火的一个方向，AI热潮让Python语言的未来充满了无限的潜力。现在释放出来的几个非常有影响力的AI框架，大多是Python的实现，为什么呢?因为Python足够动态、具有足够性能，这是AI技术所需要的技术特点。比如基于Python的深度学习库、深度学习方向、机器学习方向、自然语言处理方向的一些网站基本都是通过Python来实现的。

机器学习，尤其是现在火爆的深度学习，其工具框架大都提供了Python接口。Python在科学计算领域一直有着较好的声誉，其简洁清晰的语法以及丰富的计算工具，深受此领域开发者喜爱。

早在深度学习以及Tensorflow等框架流行之前，Python中即有scikit-learn，能够很方便地完成几乎所有机器学习模型，从经典数据集下载到构建模型只需要简单的几行代码。配合Pandas、matplotlib等工具，能很简单地进行调整。

而Tensorflow、PyTorch、MXNet、Keras等深度学习框架更是极大地拓展了机器学习的可能。使用Keras编写一个手写数字识别的深度学习网络仅仅需要寥寥数十行代码，即可借助底层实现，方便地调用包括GPU在内的大量资源完成工作。

值得一提的是，无论什么框架，Python只是作为前端描述用的语言，实际计算则是通过底层的C/C++实现。由于Python能很方便地引入和使用C/C++项目和库，从而实现功能和性能上的扩展，这样的大规模计算中，让开发者更关注逻辑于数据本身，而从内存分配等繁杂工作中解放出来，是Python被广泛应用到机器学习领域的重要原因。

科学计算

Python 的开发效率很高，性能要求较高的模块可以用 C 改写，Python 调用。同时，Python 可以更高层次的抽象问题，所以在科学计算领域也非常热门。包括 scipy、numpy 等用于科学计算的第三方库的出现，更是方便了又一定数学基础，但是计算机基础一般的朋友。