Python反斜杠小问题

Python07

Python反斜杠小问题,第1张

原因很简单。run\oob只输出run\oob的原因是run[\o]ob中的\o并不是一个语法类型。

其次,ru\noob中ru[\n]oob的\n有一个换行的意思，所以结果是:

1-[ru

2-oob]

如果不想让他换行，可以使用/。

类似于\n(换行)的还有\t(字符串制中)和\r(这个还没了解可以试验一下)

都可以试试看看效果。

这就是一段构造函数。

(self,

n_estimators=10,

criterion="gini",

max_depth=None,

min_samples_split=2,

min_samples_leaf=1,

min_weight_fraction_leaf=0.,

max_features="auto",

max_leaf_nodes=None,

bootstrap=True,

oob_score=False,

n_jobs=1,

random_state=None,

verbose=0,

warm_start=False,

class_weight=None):

这是构造函数的参数，有默认值。

super(RandomForestClassifier, self).__init__(

base_estimator=DecisionTreeClassifier(),

n_estimators=n_estimators,

estimator_params=("criterion", "max_depth", "min_samples_split",

"min_samples_leaf", "min_weight_fraction_leaf",

"max_features", "max_leaf_nodes",

"random_state"),

bootstrap=bootstrap,

oob_score=oob_score,

n_jobs=n_jobs,

random_state=random_state,

verbose=verbose,

warm_start=warm_start,

class_weight=class_weight)

supper会调用基类构造函数，你可以认为这一串就是基类构造函数的参数。

self.criterion = criterion

self.max_depth = max_depth

self.min_samples_split = min_samples_split

self.min_samples_leaf = min_samples_leaf

self.min_weight_fraction_leaf = min_weight_fraction_leaf

self.max_features = max_features

self.max_leaf_nodes = max_leaf_nodes

这一串就是属性赋值。