（1）单变量的异常检测
（2）使用LOF（local outlier factor，局部异常因子）进行异常检测
（3）通过聚类进行异常检测
（4）对时间序列进行异常检测
箱线图主要是通过四分位数描述数据分布，通过最大值，上四分位数，中位数，下四分位数，最小值五处位置描述数据分布情况。箱线图能够显示出可能为离群点（范围±1.5*IQR以外的值，IQR表示四分位距，即上四分位数与下四分位数的差值）的观测。从箱线图中，可以大致推断出数据的集中或离散趋势。
boxplot() 是一个泛型函数，目前支持两种参数类型：公式和数据。
x 参数为一个数值向量或者列表，若为列表则对列表中每一个子对象依次作出箱线图。
formula 为一个公式，比如 y ~ x。
data 参数为一个数据框或者列表。
na.action 参数是对NA值的操作，默认为忽略。
ann 参数为逻辑值，是否绘制坐标轴。
range 是一个延伸倍数，决定了箱线图的须延伸到什么位置。
width 设置箱子的宽度。
varwidth 为逻辑值，若为 TRUE，那么箱子的宽度与样本量的平方根成比例。
notch 决定了是否在箱子上画凹槽，可以用于比较两组数据的中位数是否有差异。
horizontal 是否水平放置箱线图。
add 参数设置是否将箱线图添加到现有图形上。
at 参数，当add为TRUE时，设置箱线图位置。
[1] https://www.sohu.com/a/220236877_434937
[2] https://zhuanlan.zhihu.com/p/144339417
[3] Robert I. Kabacoff (著). R语言实战(高涛/肖楠/陈钢 译). 北京: 人民邮电出版社.
