R语言使用技巧
当你要对按照数据框某一列的信息对文件进行分组时
1. 可以使用split函数
2. 可以使用group_by() 函数，但是这个函数不能方便你接下来对每个小的group进行更为复杂的操作。
3. group_split() 函数
4. group_nest() 函数以及nest()函数
具体参数可参考：
https://www.jianshu.com/p/2efbf6632dc6
group_list()可以把大的数据框按照某一列切分为小的数据框，这些小的数据框再组成一个list
参考： https://mp.weixin.qq.com/s/XGb3P6SY2UlZMgun_etFmg
nest()函数可以创建嵌套数据框，将多列多行组成一个列表，而这个列表单独成为一列，称为列表列。
nest() 函数有两种使用方式。当用于分组数据框时，nest() 函数会保留用于分组的列，而将其他所有数据归并到列表列中。
还可以在未分组数据框上使用nest()，此时需要指定嵌套哪些列。
使用这些函数时，要清楚输入输出的格式是什么，怎么样取值才能得到想要的格式，是使用appply还是lapply，以及map要根据实际情况来定。
参考地址： https://www.jianshu.com/p/02c3d3cce99b
https://github.com/NVlabs/instant-ngp/blob/master/docs/nerf_dataset_tips.md
脚本 scripts/run.py 中有一个 save_mesh 参数，它支持 OBJ 和 PLY 格式。
注意：非GUI模式需要删除 --gui 参数
–scene 场景的路径
–mode 模式，选nerf即可
–load_snapshot 保存的训练好的模型
–screenshot_transforms 需要渲染的角度，数据结构和nerf的json格式一样
–screenshot_frames 渲染哪一帧，如果想全部渲染就不要这个参数，会默认渲染全部
–screenshot_dir 渲染好的图片存储的位置
–width 图片宽度
–height 图片高度
生成清晰无压缩的图片方式：
-i : 指定输入文件
-r : 帧数 10
-f : 指定格式化的格式为image2
image2后面跟着的是文件名
%5d：以为5位数按正序编号
colmap2nerf.py 实现的效果是自动将视频分割成图片，然后调用colmap稀疏重建生成transform.json文件，最后执行即可
https://github.com/NVlabs/instant-ngp/blob/master/docs/nerf_dataset_tips.md
https://github.com/bycloudai/instant-ngp-Windows
https://github.com/NVlabs/instant-ngp/discussions/412
https://blog.csdn.net/YuhsiHu/article/details/124891710
https://asea.fun/articles/74
如下：
MAREV-ET4VM-3TX8I
PY4TJ-0Q936-TZ9DK
HAJIR-8VV00-RDV97
4WHX2-JTAZA-ZB2EW
KHDN6-6WZKI-T2GYA
00H3D-08TXW-LRLZE
29N8T-G0FFG-5HN0Z
激活码就使用范围，主要分两种：一种是一般软件的激活码；一种是游戏激活码。一些软件为了使他们的软件面对特定的付费人群，在软件上添加了密码程序，也使用激活码，只有当你输入正确的密码才能正常使用此软件。
就好比用一把锁把门锁起来，只有有钥匙的人才能打开门。游戏激活码作为网游新作吸引玩家眼球的手段及控制游戏测试人数的控制方式，市场上所有游戏的公开注册之前都在使用激活码作为绝对重要的手段。
