用python爬取关键词并解释

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用python爬取关键词并解释,第1张

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小羊努力搞代码

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学习日志:Python 实现网络爬虫——提取关键字 原创

2022-06-19 13:02:38

小羊努力搞代码

码龄174天

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编写一段Python代码,向百度提交查询关键词“桃花源记”,抓取百度的查询结果,要求有文字、链接,可以在浏览器中打开抓取的链接,或者调用浏览器打开抓取的链接。

红框内是根据网站信息需要更改的内容。57031baa3a394395be479ad89f1ff15e.png

附上完整代码:

import json

import requests

from lxml import etree

headers = {

"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) "

"Chrome/88.0.4324.104 Safari/537.36"

}

response = requests.get('https://www.baidu.com/s?wd=桃花源记&lm=0', headers=headers)

r = response.text

html = etree.HTML(r, etree.HTMLParser())

r1 = html.xpath('//h3')

r2 = html.xpath('//*[@class="content-right_8Zs40"]')

r3 = html.xpath('//*[@class="c-row source_1Vdff OP_LOG_LINK c-gap-top-xsmall"]/a/@href')

for i in range(4):

r11 = r1[i].xpath('string(.)')

r22 = r2[i].xpath('string(.)')

r33 = r3[i]

with open('桃花源记.txt', 'a', encoding='utf-8') as c:

c.write(json.dumps(r11,ensure_ascii=False) + '\n')

c.write(json.dumps(r22, ensure_ascii=False) + '\n')

c.write(json.dumps(r33, ensure_ascii=False) + '\n')

print(r11, end='\n')

print('------------------------')

print(r22, end='\n')

print(r33)

所谓网页抓取,就是把URL地址中指定的网络资源从网络流中读取出来,保存到本地。 

类似于使用程序模拟IE浏览器的功能,把URL作为HTTP请求的内容发送到服务器端, 然后读取服务器端的响应资源。

在Python中,我们使用urllib2这个组件来抓取网页。

urllib2是Python的一个获取URLs(Uniform Resource Locators)的组件。

它以urlopen函数的形式提供了一个非常简单的接口。

最简单的urllib2的应用代码只需要四行。

我们新建一个文件urllib2_test01.py来感受一下urllib2的作用:

import urllib2

response = urllib2.urlopen('http://www.baidu.com/')

html = response.read()

print html

按下F5可以看到运行的结果:

我们可以打开百度主页,右击,选择查看源代码(火狐OR谷歌浏览器均可),会发现也是完全一样的内容。

也就是说,上面这四行代码将我们访问百度时浏览器收到的代码们全部打印了出来。

这就是一个最简单的urllib2的例子。

除了"http:",URL同样可以使用"ftp:","file:"等等来替代。

HTTP是基于请求和应答机制的:

客户端提出请求,服务端提供应答。

urllib2用一个Request对象来映射你提出的HTTP请求。

在它最简单的使用形式中你将用你要请求的地址创建一个Request对象,

通过调用urlopen并传入Request对象,将返回一个相关请求response对象,

这个应答对象如同一个文件对象,所以你可以在Response中调用.read()。

我们新建一个文件urllib2_test02.py来感受一下:

import urllib2 

req = urllib2.Request('http://www.baidu.com') 

response = urllib2.urlopen(req) 

the_page = response.read() 

print the_page

可以看到输出的内容和test01是一样的。

urllib2使用相同的接口处理所有的URL头。例如你可以像下面那样创建一个ftp请求。

req = urllib2.Request('ftp://example.com/')

在HTTP请求时,允许你做额外的两件事。

1.发送data表单数据

这个内容相信做过Web端的都不会陌生,

有时候你希望发送一些数据到URL(通常URL与CGI[通用网关接口]脚本,或其他WEB应用程序挂接)。

在HTTP中,这个经常使用熟知的POST请求发送。

这个通常在你提交一个HTML表单时由你的浏览器来做。

并不是所有的POSTs都来源于表单,你能够使用POST提交任意的数据到你自己的程序。

一般的HTML表单,data需要编码成标准形式。然后做为data参数传到Request对象。

编码工作使用urllib的函数而非urllib2。

我们新建一个文件urllib2_test03.py来感受一下:

import urllib 

import urllib2 

url = 'http://www.someserver.com/register.cgi' 

values = {'name' : 'WHY', 

          'location' : 'SDU', 

          'language' : 'Python' } 

data = urllib.urlencode(values) # 编码工作

req = urllib2.Request(url, data)  # 发送请求同时传data表单

response = urllib2.urlopen(req)  #接受反馈的信息

the_page = response.read()  #读取反馈的内容

如果没有传送data参数,urllib2使用GET方式的请求。

GET和POST请求的不同之处是POST请求通常有"副作用",

它们会由于某种途径改变系统状态(例如提交成堆垃圾到你的门口)。

Data同样可以通过在Get请求的URL本身上面编码来传送。

import urllib2 

import urllib

data = {}

data['name'] = 'WHY' 

data['location'] = 'SDU' 

data['language'] = 'Python'

url_values = urllib.urlencode(data) 

print url_values

name=Somebody+Here&language=Python&location=Northampton 

url = 'http://www.example.com/example.cgi' 

full_url = url + '?' + url_values

data = urllib2.open(full_url)

这样就实现了Data数据的Get传送。

2.设置Headers到http请求

有一些站点不喜欢被程序(非人为访问)访问,或者发送不同版本的内容到不同的浏览器。

默认的urllib2把自己作为“Python-urllib/x.y”(x和y是Python主版本和次版本号,例如Python-urllib/2.7),

这个身份可能会让站点迷惑,或者干脆不工作。

浏览器确认自己身份是通过User-Agent头,当你创建了一个请求对象,你可以给他一个包含头数据的字典。

下面的例子发送跟上面一样的内容,但把自身模拟成Internet Explorer。

(多谢大家的提醒,现在这个Demo已经不可用了,不过原理还是那样的)。

import urllib 

import urllib2 

url = 'http://www.someserver.com/cgi-bin/register.cgi'

user_agent = 'Mozilla/4.0 (compatibleMSIE 5.5Windows NT)' 

values = {'name' : 'WHY', 

          'location' : 'SDU', 

          'language' : 'Python' } 

headers = { 'User-Agent' : user_agent } 

data = urllib.urlencode(values) 

req = urllib2.Request(url, data, headers) 

response = urllib2.urlopen(req) 

the_page = response.read()

以上就是python利用urllib2通过指定的URL抓取网页内容的全部内容,非常简单吧,希望对大家能有所帮助。

首先我们从网站发展的三个阶段来分析关键词:

一,首先我们的网站在建设之初需要选取一个关键词来建设。

二,当我们的网站关键词出现排名之后,为什么别人的站点比我们的排名要高。高质量站点的竞争对手还有一些什么关键词。

三,当我们多个关键词有了排名之后,做站的目的就出现了,哪个关键词可以给我们带来更多的流量,更多的转化率,这些好的,转化率高关键词自然需要我们的更多关注。毕竟站长做站是以赚钱为目的的。

如果还需要细分的话,大致可以分为十一点:

1、网站还开始建设前,需要先选取关键词,并以此扩展。常用的方法就是在搜索框中输入扩展关键词,查看相关页面,以判断关键词竞争度。

2、做了关键词以后,分析对手关键词。

3、目标关键词应该建设在首页。

4、2级目标关键词,在2级域名或2级栏目做2级目标关键词。

5、内容页里面做长尾关键词,长尾关键词胜在一个做量,以量来带动目标关键词。就像金字塔一样,慢慢的从下而上的堆积,把目标关键词堆到顶端。

6、目标关键词围绕主关键词来做。

7、自己网站关键词,选择上需要花非常大的心思。

8、如果要做关键词,先看关键词有多少篇页面。

9、分析权重容量可以做多少关键词。

10、分析竞争对手:前面3名的需要去分析它的规模、收录量、内容页。一般长尾关键词都是存在于内容页中,而且我们需要看这些文章为原创还是为原创,甚至是转载。如果是后两者那么这些个长尾关键词的权重不会太高。