最后找到了 py7zr ，使用起来方便多了，性能也没啥问题。
安装:
解压：
也支持生成7z文件，具体可看官网介绍。
体会：数据压缩存储最好不要使用7z格式，比较不常用，可能后续会造成一些麻烦。
1、python使用zipfile模块压缩和解压ZIP文件2、读取zip文件
首先，通过zipfile模块打开指定zip文件，如：
zpfd = zipfile.ZipFile(path, mode='r')
对于zipfile，其标志与open所用的打开文件标志有所不同，不能识别 'rb'。
然后，读取zip文件中的内容，zipfile对象提供一个read(name)的方法，name为zip文件中的一个文件入口，执行完成之后，将返回读出的内容，如：
for filename in zpfd.namelist():
tmpcont = zpfd.read(filename)
print 'len(tmpcont)', 'tmpcont'
需要注意的是，读取zip文件时，只能读取内容
3、写入zip文件
首先，需要zipfile模块写打开或创建zip文件，如：
zpfd = zipfile.ZipFile(path, mode='w')
写打开是标志可以为'w'或'a'('a'表示写入一个zip文件)， 或者传入第三个参数cmopression压缩标志
compression=zipfile.ZIP_DEFLATED 需要导入zlib模块
compression=zipfile.ZIP_STORED则表示只对文件进行打包，并不压缩
写入有两种方式，一种是直接写入一个已经存在的文件，可使用zipfile对象中write(filename, arcname, compress_type)第一个参数为文件名，第二个参数指写入zip文件中的文件名，默认与filename一致，第三个参数压缩标志可以覆盖打开zipfile时的使用参数；另一种是写入一个字符串，可使用zipfile对象中的writestr(zinfo_or_arcname, bytes)，第一个参数是zipinfo对象或写到zip文件中的压缩名，第二个参数是待写入的字符串
4、最后，对于打开的zipfile对象需要进行关闭，从而使得写入内容真正写入磁盘，即：
zpfd.close()
python一堆文件解压方法如下。
压缩包解压要用的是zipfile这个包。
zip_file = zipfile.ZipFile(r'D:\数据源\XX_%s.zip'%yday)
zip_list = zip_file.namelist() # 压缩文件清单，可以直接看到压缩包内的各个文件的明细
for f in zip_list: # 遍历这些文件，逐个解压出来，
zip_file.extract(f,r'D:\数据源')
zip_file.close() # 不能少！
print('昨日日志解压完成，请在文件夹中验收！') # 当然我是不需要查收的(*/ω＼*)
这里的解压操作实际就相当于鼠标右键“解压到当前文件夹”的效果。
完成解压后运行.close()是个比较好的习惯，否则可能会导致包括但不限于：
文件会一直被占用着，可能无法重新打开；
在进程结束之前文件都删不掉；
文件内容不能即时 flush 到磁盘直到进程结束；
到此，整个流程在无需打开浏览器和文件夹的情况下便自动完成了。
为了方便日常运行代码，这里把上面的两个流程包装成一个函数，下载解压
#下载昨日日志
def download_XXlog():
yday = (date.today()+timedelta(days=-1)).strftime('%Y%m%d') # 获取昨日日期
r = requests.get('http://XXXXXXXX/XX_%s.zip'%yday) # 获取以日期命名的压缩包信息
with open(r'D:\数据源\XX_%s.zip'%yday,'wb') as code: # 将压缩包内容写入到 "D:\数据源\" 下，并按日期命名
code.write(r.content)
print('昨日XX日志下载完成。')
zip_file = zipfile.ZipFile(r'D:\数据源\XX_%s.zip'%yday)
zip_list = zip_file.namelist() # 压缩文件清单，可以直接看到压缩包内的各个文件的明细
for f in zip_list: # 遍历这些文件，逐个解压出来，
zip_file.extract(f,r'D:\数据源')
zip_file.close() # 不能少！
print('昨日日志解压完成，请在文件夹中验收！')
download_XXlog()
拓展
作为拓展，这里再加一个可以根据实际情况输入(input)起始和终止日期，来下载一个特定时间段日志的函数，这里就涉及了datetime和time这两个工具包了。
