大一继承了高中的艰苦品质，成绩不错，数学95以上。没什么专业课，唯一管理学讲的很无聊，知识枯燥，考完即忘。初中接触易语言，所以很快自学C语言。
大二当学生会部长，谈情说爱，唱歌弹琴排节目，成绩一落千丈，平均分70左右。专业课有数据结构，运筹学，统计学，项目管理，经济学，会计学，市场营销。虽然成绩差，但之后自觉补习。认为知识就是力量！掌握知识真的很酷！
大三上学期到台湾台北科大交流一学期，总怕跟原来同学产生巨大差距，于是乱点技能点。自学C#，数据库原理，SQL Server，EXCEL，VBA，MATLAB，R语言，UML。用C#写了一个假DNF和一个酒店订房系统，连在自己写的SQL Server上。能用VBA替代一些机械重复性工作。熟悉R语言，运算，模拟，统计，作图。这是一张台湾数据库考试卷，我偷拍的哈哈！
大四开始专攻Java，看了很多书，比如《Java编程思想》、《Head First 设计模式》、《Spring实战》等等，做了很多信息系统练手，也做自己的个人网站玩，目前持续学习Java中。
二、如何规划自己的生活？1、其实不管什么专业，学分绩是第一重要的。只要学分绩高，达到保研水平后选择非常多，无论是出国读研还是国内保研。所以好好学好专业课吧！
2、不想考研究生的，找准一个方向使劲努力学吧！想走行政管理路线的，多找实习多参加活动；想走技术路线的，立刻马上开始自学，建议学Java。走技术却不知道学什么？找个计算机系的同学，要一份成绩单，对着学！
3、切勿好逸恶劳，颓废打游戏，你一定会后悔的。
要熟练使用 Excel、至少熟悉并精通一种数据挖掘工具和语言、撰写报告的能力、要打好扎实的 SQL 基础。
1、要熟练使用 Excel
Excel 可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作，作为常用的数据处理和展现工具，数据分析师除了要熟练将数据用 Excel 中的图表展现出来，还需要掌握为生成的图表做一系 列的格式设置的方法。
2、至少熟悉并精通一种数据挖掘工具和语言
以R语言为例，R编程语言在数据分析与机器学习领域已经成为一款重要的工具。R 作为脚本语言凭借其良好的互动性和丰富的扩展包资源可以方便地解决大部分数据处理、变换、统计分析、可视化的问题，并可以重现所有的细节。
3、撰写报告的能力
在撰写报告时，深入地思考，深入分析，逻辑严谨，结论有说服力，能提前预测数据趋 势，能从问题中引申出解决方案，提出有指导意义的分析建议，这些都是一名优秀的分析师所体现的特质。
4、要打好扎实的 SQL 基础
SQL 基础之所以重要，是因为数据分析师分析的数据大多都是从数据库中提取而来的。有良好的 SQL 功底并能熟悉使用，不仅能提取到需要的数据，还能大大提高工作效率。
注意：
1、与传统的数据分析师相比，互联网时代的数据分析师面临的不是数据匮乏，而是数据过剩。因此，互联网时代的数据分析师必须学会借助技术手段进行高效的数据处理。更为重要的是，互联网时代的数据分析师要不断在数据研究的方法论方面进行创新和突破。
2、就行业而言，数据分析师的价值与此类似。就新闻出版行业而言，无论在任何时代，媒体运营者能否准确、详细和及时地了解受众状况和变化趋势，都是媒体成败的关键。
徐宗钰 3月31日 学校召开处级以上干部大会，中共四川省委组织部副部长郑朝福代表中共四川省委、省人民政府宣布了学校部分领导干部的任免决定：任命徐宗钰为四川电大校长（兼），刁纯志为副校长。
