java如何处理高并发？

Python021

java如何处理高并发？,第1张

你指的高并发量大概有多少？\x0d\x0a几点需要注意：\x0d\x0a尽量使用缓存，包括用户缓存，信息缓存等，多花点内存来做缓存，可以大量减少与数据库的交互，提高性能。\x0d\x0a用jprofiler等工具找出性能瓶颈，减少额外的开销。\x0d\x0a优化数据库查询语句，减少直接使用hibernate等工具的直接生成语句（仅耗时较长的查询做优化）。\x0d\x0a优化数据库结构，多做索引，提高查询效率。\x0d\x0a统计的功能尽量做缓存，或按每天一统计或定时统计相关报表，避免需要时进行统计的功能。\x0d\x0a\x0d\x0a能使用静态页面的地方尽量使用，减少容器的解析（尽量将动态内容生成静态html来显示）。\x0d\x0a解决以上问题后，使用服务器集群来解决单台的瓶颈问题。\x0d\x0a基本上以上述问题解决后，达到系统最优。\x0d\x0a\x0d\x0a至于楼上有人提到别用JAVA来做，除非是低层的连接数过大（如大量的端口占用需求），这种情况下考虑直接C来写，其他的可以用JAVA来做。\x0d\x0a\x0d\x0a可以网上购买视频做教育学习。

首先，为防止高并发带来的系统压力，或者高并发带来的系统处理异常，数据紊乱，可以以下几方面考虑：1、加锁，这里的加锁不是指加java的多线程的锁，是指加应用所和数据库锁，应用锁这边通常是使用redis的setnx来做，其次加数据库锁，因为代码中加了应用所，所以数据库不建议加悲观锁（排他锁），一般加乐观锁（通过设置一个seq_no来解决），这两个锁一般能解决了，最后做合理的流控，丢弃一部分请求也是必不可少的

这个很简单，高并发有多种解决方法：

1、从代码上分入手，必须得保证代码没有冗余，不要有废代码；

2、从服务器上入手，高并发一台服务器并发量有限，我们可以采用多台服务器来分担压力；

3、从存储方便入手，像我们一般高并发但是数据却可以不用存到数据库中的，我们就存在内存中，因为读内存的速度是数据库的N倍。