模式识别用python更好还是matlab

Python031

模式识别用python更好还是matlab,第1张

简单对比： python和matlab的共同点都是各种库十分丰富。 python是给懒人用的。 matlab是给数学好的人用的。。。 比起python，matlab的大小简直不能忍。 python是免费的，我用上了Windows正版，Adobe Flash和DW的正版，但是仍然买不起matlab的正...

　把包解压在C盘之中，如：C:\libsvm-3.182.

因为要用libsvm自带的脚本grid.py和easy.py,需要去官网下载绘图工具gnuplot,解压到c盘.进入c:\libsvm\tools目录下，用文本编辑器（记事本，edit都可以）修改grid.py和easy.py两个文件，找到其中关于gnuplot路径的那项，根据实际路径进行修改，并保存

python与libsvm的连接（参考SVM学习笔记（2）LIBSVM在python下的使用）

1.打开IDLE(pythonGUI)，输入>>>importsys>>>sys.version

2.如果你的python是32位，将出现如下字符：

(default,Apr102012,23:31:26)[MSCv.150032bit(Intel)]’

这个时候LIBSVM的python接口设置将非常简单。在libsvm-3.16文件夹下的windows文件夹中找到动态链接库libsvm.dll，将其添加到系统目录，如`C:\WINDOWS\system32\’，即可在python中使用libsvm

wk_ad_begin({pid : 21})wk_ad_after(21, function(){$('.ad-hidden').hide()}, function(){$('.ad-hidden').show()})

3.执行一个小例子

importos

os.chdir('C:\libsvm-3.18\python')#请根据实际路径修改

fromsvmutilimport*

y,x=svm_read_problem('../heart_scale')#读取自带数据

m=svm_train(y[:200],x[:200],'-c4')

p_label,p_acc,p_val=svm_predict(y[200:],x[200:],m)

##出现如下结果，应该是正确安装了optimizationfinished,#iter=257nu=0.351161

obj=-225.628984,rho=0.636110nSV=91,nBSV=49

TotalnSV=91

Accuracy=84.2857%(59/70)(classification)