t分布:
t分布曲线形态与n(确切地说与自由度v)大小有关。与标准正态分布曲线相比,自由度v越小,t分布曲线愈平坦,曲线中间愈低,曲线双侧尾部翘得愈高;自由度v愈大,t分布曲线愈接近正态分布曲线,当自由度v=∞时,t分布曲线为标准正态分布曲线
T检验:符合正态分布的数据用T检验秩和检验:不满足正态分布的数据用秩和检验
正态分布的检验
非正态分布
非正态分布中值比均值有意义
如果点在直线两侧则为正态分布。图示为非正态分布
wilcox.test(变量1,变量2)
prop.test(抽样阳性, 抽样总数, p=已知百分比, alternative = "greater")
alternative 参数,假设方向用greater或less,默认双侧检验。
用于检验实际观测值与理论推断值之间的偏离程度。卡方值越大说明偏离越大,卡方值越小,说明偏离程度低。卡方值为0说明完全符合。