r语言中添加新列的方法：
假设你数据是data，那么前几列的和是rowSums(data)；
然后你可以重新做一个dataframe
data_new<-data.frame(data,sum=rowSums(data))
R语言Data Frame数据框常用操作：
Data Frame一般被翻译为数据框，感觉就像是R中的表，由行和列组成，与Matrix不同的是，每个列可以是不同的数据类型，而Matrix是必须相同的。
Data Frame每一列有列名，每一行也可以指定行名。如果不指定行名，那么就是从1开始自增的Sequence来标识每一行。
使用data.frame函数就可以初始化一个Data Frame。比如我们要初始化一个student的Data Frame其中包含ID和Name还有Gender以及Birthdate，那么代码为：
student<-data.frame(ID=c(11,12,13),Name=c("Devin","Edward","Wenli"),Gender=c("M","M","F"),Birthdate=c("1984-12-29","1983-5-6","1986-8-8”))
另外也可以使用read.table() read.csv()读取一个文本文件，返回的也是一个Data Frame对象。读取数据库也是返回Data Frame对象。
查看student的内容为：
ID Name Gender Birthdate
1 11 Devin M 1984-12-29
2 12 Edward M 1983-5-6
3 13 Wenli F 1986-8-8
这里只指定了列名为ID，Name，Gender和Birthdate，使用names函数可以查看列名，如果要查看行名，需要用到row.names函数。这里我们希望将ID作为行名，那么可以这样写：
row.names(student)<-student$ID
read.xlsx(filename,sheet=1,head=T)
如果你的第一行是数据，head=T会让第一列数据就会被强制为变量名，head=F则相反，这个需要xlsx包。
如果已经载入数据，数据名为a，那么使用colnames（a）=a[1,]，就可以把a的行名变成a的第一行数据，然后a=a[-1，],删除第一行数据，就可以了。当然如果需要，也可以保留第一行数据。
扩展资料：注意事项
header=T表示将文件中第一行设为列名字。row.names= 1表示第一列设为行名。
例如：
data = read.csv("test.csv",row.names= 1) #表示第一行作为列名，第一列作为行名
data = read.csv("test.csv",header=F) #表示读入没有指定行列名的矩阵数据
因此header=T为默认条件，默认条件下没有行名，如果第一列为行名，则需在读入时指定row.names= 1。
R语言读入表格的函数有：
read.table()
read.csv(
read.csv2()
read.delim()
read.delim2()
其中，读入表格常常要考虑行名和列名的显示方式，例如你读入的表格第一行是否为各列的列名，第一列是否为各行的行名等等。
1、分析数据表：通过浏览“入库明细”表，我们可能看到入库明细表中，作为提取记录的条件零件号在A列。需要提取的记录，入库日期在H列、入库单号在O列、最后生产批号在L列、入库前库存数在Q列。为DC000496ZL的记录有5条（截图中的4条是指上面有4条）。
2、列出提取条件及项目：在sheet1中，将A列放置提取条件（即零件号）。在B、C、D、E列分别写上提取项目名称：入库日期、入库单号、最后生产批号、入库前库存数。
3、写公式：在最后入库日期项目下B2中输入公式：=MAX((入库明细!$A$2:$A$26=$A2)*(入库明细!$H$2:$H$26))，这是一个数组公式，请用三键确认（ctrl+shift+enter)。
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