dimnames用list给予赋值即可。如dimnames=list(rownames,colnames,...)。
数组是一个可以在两个以上的维度存储数据的R数据对象。例如 - 如果创建尺寸(2,3,4)的数组,那么创建4个矩形矩阵每2行3列。数组只能存储数据类型。使用 array()函数创建数组。它需要向量作为输入,并使用 dim 参数的值,以创建一个数组。
示例:
我们可以通过使用dimnames参数给予名称添加到数组中的行,列和矩阵。
# Create two vectors of different lengths.
vector1 <- c(5,9,3)
vector2 <- c(10,11,12,13,14,15)
column.names <- c("COL1","COL2","COL3")
row.names <- c("ROW1","ROW2","ROW3")
matrix.names <- c("Matrix1","Matrix2")
# Take these vectors as input to the array.
result <- array(c(vector1,vector2),dim=c(3,3,2),dimnames = list(column.names,row.names,matrix.names))
print(result)
当我们上面的代码执行时,它产生以下结果:
1. , , Matrix1
ROW1 ROW2 ROW3
COL1 5 10 13
COL2 9 11 14
COL3 3 12 15
2. , , Matrix2
ROW1 ROW2 ROW3
COL1 5 10 13
COL2 9 11 14
COL3 3 12 15
1. paste 函数paste(v1,v2,sep="")
拼接对象是向量
2. rbind(df1,df2) 行合并
cbind(df1,df2) 列合并
3. merge 按共有变量进行合并(匹配)
merge(x,y,by=intersect(names(x),names(y)),by.x=by, by.y=y, all =FALSE, all.x=FALSE,all.y=FALSE,...)
R语言中给list元素命名list 名称为data,给list的第x个元素重命名为data_x:
names(data)[x] <- "data_x"
补充:规律给list元素命名:
list 名称为data,给list的第i个元素重命名为data_i:
for (i in 1:length(data)){
names(data)[i] <- paste("data_", i, sep = "")
}