将4张图分屏显示在同一图中,代码如下:
数据:
pie.sales <-c(39,200,42,15,67,276,27,66)
names(pie.sales) <- c("EUL","PES","EFA","EDD","ELDR","EPP","UNE","other")
分屏:
split.screen(c(2,2))
figure 1:
screen(1)
pie(pie.sales,radius = 0.9,main = "Ordinary chart")
figure 2:
screen(2)
pie(pie.sales,radius = 0.9,col = rainbow(8),clock = T,main = "Rainbow colours")
figure 3:
screen(3)
pie(pie.sales,radius = 0.9,clock = T,col = gray(seq(0.4,1.0,length = 8)),main = "Grey colours")
figure 4:
screen(4)
pie(pie.sales,radius = 0.9,density = 10,angle = 15 + 15*1:8,main = "The density of shading lines")
图像个数可以根据需要自定义添加。
扩展资料
R语言是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件,它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。
R语言是一套完整的数据处理、计算和制图软件系统。其功能包括:数据存储和处理系统;数组运算工具;完整连贯的统计分析工具;优秀的统计制图功能。
参考资料来源:百度百科-R语言
例如vd2=c(-16.3,-12.2,-8.2,-3.9,0,5.9,9.7,13.2,18.1)vd1=c(-16.6,-12.5,-8.8,-4.2,0,6,9.8,15,18.2)
y=c(-16,-12,-8,-4,0,4,8,12,16)
plot(y~vd1)
plot(y~vd2,col="red")
然后在require(ggplot2)
vd = rbind(data.frame(v=vd1,y=y,t=as.factor(1)),data.frame(v=vd2,y=y,t=as.factor(0)))
ggplot(vd,aes(x=v,y=y)) + geom_point(aes(color=t))
可能会下个程序包