R语言操作otu丰度表：分行列计算平均和标准差

Python013

R语言操作otu丰度表：分行列计算平均和标准差,第1张

公众号的读者留言问答的问题，首先他的数据集如下

1 这个是数据集按行求平均

2 这个是数据集中按行求标准差

3 这个公式的计算方法是先按照行求平均值得到一个向量a，按行求标准差得到一个向量b，最后是按照列来进行abs（x-a）/b

4 这个公式就是把3得到的新数据集按照行求和然后再除以数据的维度

readxl 包用来读取数据

tidyverse 用来操作数据

readxl 中的 read_excle() 函数好像没有指定某一列作为行名的函数，所以我给原始数据添加一个表头

读取数据

小明的数据分析笔记本

第一步，定义一个向量sales，并利用数值类型给sales赋值，然后打印sales，如下图所示：

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第二步，再定义一个向量num，利用整数类型向量赋值给num，并打印num，如下图所示：

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第三步，分别利用sd()函数获取sales和num的标准差，如下图所示：

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第四步，由于sales里的元素比较复杂，需要对其进行求平均值，可以利用mean函数，如下图所示：

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第五步，如果想查看num和sales两者的相关度，利用cor()函数实现，如下图所示：

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第六步，如果想查看num和sales的关系，并且以图形的形式展示出来，使用plot函数，如下图所示：

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