0变1,1变0
原码是计算机机器数中最简单的一种形式，数值位就是真值的绝对值。原码表示法在最高位为符号：正数该位为0，负数该位为1，原码又称带符号的绝对值。看整数9及-9的原码如下：
9的原码：0000 1001
-9的原码: 1000 1001
重点：对于源码，绝对值相等的正数和负数只有符号位不同。
反码通常是用来由原码求补码或者由补码求原码的过渡码。正数的反码就是其原码，负数的反码就是将原码除符号位以外每位取反（0变1,1变0）。例如：
9的反码：0000 1001
-9的反码：1111 0110
在计算机系统中，数值一律用补码来表示和存储。正数的原码就是其补码。负数的补码是其反码+1.例如：
9的补码：0000 1001
-9的补码：1111 0111
正整数的原码、反码、补码都是一样的。负数的反码是除符号位其他每一位取反，负数的补码是其反码+1
首先明确一个概念,由于在计算机中二进制都是以其补码形式存放在内存中的。所以要知道 ^9 就是对 9 的补码取反，也就是说无论是整数还是负数对其取反都是对其补码取反。
正数9：
原码为： 0000 1001
反码为： 0000 1001
补码为： 0000 1001
1. 取反结果=负数补码 ：0000 1001 --->(取反) 1111 0110
注：由于 ^ 位取反操作符，对于符号位也会取反 所以这里得到一个负数的补码，想要计算其真实的值。还需要将其转换成原码。
2. 得反码：1111 0110 - 1 = 1111 0101
补码 = 反码 + 1 (反推) 反码 = 补码 - 1
3. 得原码 1111 0101 -->1111 1010 = -10
原码 = 反码取反
负数-9：
原码为： 1111 1001
反码为： 1111 0110
补码为： 1111 0111
1. 取反结果=正数补码 1111 0111 ----> 0000 1000
2. 正数原码 = 反码 = 补码 = 0000 1000 = 8
Go语言作为出现比较晚的一门编程语言，在其原生支持高并发、云原生等领域的优秀表现，像目前比较流行的容器编排技术Kubernetes、容器技术Docker都是用Go语言写的，像Java等其他面向对象的语言，虽然也能做云原生相关的开发，但是支持的程度远没有Go语言高，凭借其语言特性和简单的编程方式，弥补了其他编程语言一定程度上的不足，一度成为一个热门的编程语言。
最近在学习Go语言，我之前使用过C#、Java等面向对象编程的语言，发现其中有很多的编程方式和其他语言有区别的地方，好记性不如烂笔头，总结一下，和其他语言做个对比。这里只总结差异的地方，具体的语法不做详细的介绍。
种一棵树最好的时间是十年前，其次是现在。
3)变量初始化时候可以和其他语言一样直接在变量后面加等号，等号后面为要初始化的值，也可以使用变量名：=变量值的简单方式
3）变量赋值 Go语言的变量赋值和多数语言一致，但是Go语言提供了多重赋值的功能，比如下面这个交换i、j变量的语句：
在不支持多重赋值的语言中，交换两个变量的值需要引入一个中间变量：
4)匿名变量
在使用其他语言时，有时候要获取一个值，却因为该函数返回多个值而不得不定义很多没有的变量，Go语言可以借助多重返回值和匿名变量来避免这种写法，使代码看起来更优雅。
假如GetName()函数返回3个值，分别是firstName,lastName和nickName
若指向获得nickName，则函数调用可以这样写
这种写法可以让代码更清晰，从而大幅降低沟通的复杂度和维护的难度。
1）基本常量
常量使用关键字const 定义，可以限定常量类型，但不是必须的，如果没有定义常量的类型，是无类型常量
2）预定义常量
Go语言预定义了这些常量 true、false和iota
iota比较特殊，可以被任务是一个可被编译器修改的常量，在每个const关键字出现时被重置为0，然后在下一个const出现之前每出现一个iota，其所代表的数字会自动加1.
3)枚举
1）int 和int32在Go语言中被认为是两种不同类型的类型
2）Go语言定义了两个浮点型float32和float64，其中前者等价于C语言的float类型，后者等价于C语言的double类型
3）go语言支持复数类型
复数实际上是由两个实数（在计算机中使用浮点数表示）构成，一个表示实部（real）、一个表示虚部（imag）。也就是数学上的那个复数
复数的表示
实部与虚部
对于一个复数z=complex(x,y),就可以通过Go语言内置函数real(z)获得该复数的实部，也就是x，通过imag(z)获得该复数的虚部，也就是y
4）数组(值类型，长度在定义后无法再次修改，每次传递都将产生一个副本。)
5）数组切片（slice）
数组切片（slice）弥补了数组的不足，其数据结构可以抽象为以下三个变量：
6）Map 在go语言中Map不需要引入任何库，使用很方便
Go循环语句只支持for关键字，不支持while和do-while
goto语句的语义非常简单，就是跳转到本函数内的某个标签
今天就介绍到这里，以后我会在总结Go语言在其他方面比如并发编程、面向对象、网络编程等方面的不同及使用方法。希望对大家有所帮助。
在公司项目中看到关于钱的数据在接口展示、添加修改的各种情况下结构体中相应字段用的都是string类型。觉得不太合理，因此查阅了一些资料，整理如下。
在网上搜到一篇博客:
在程序计算中涉及到钱的时候，为什么要用Decimal而不是Float
博客中介绍，如果用float类型再转为decimal类型时会造成精度丢失。转为string后再转为decimal则可以解决问题，保证精度。看着好像是很完美的回答了我想要了解的问题，但仔细一看用的语言是python，于是我便亲自试了下：
结果确实如此，但看版本是2.7，我怀疑是不是python2.7版本落后，因此存在问题，于是又换了python3，再次测试：
结论依然是一样。好吧，证实了，对于python确实应该先转为string再转为decimal。
但是，python是这样，难道go也是这样吗，于是我又开始了进一步测试：
go中decimal使用第三方库
这里是直接用float64转为decimal，并没有通过string中转，结果输出如下：
乍一看，看着好像是精度丢失了似的，但是对比后我们发现，float64和decimal前后都是一致的，也就是说float64转为decimal之后，保持了原样。那些看起来小数点后位数很多的结果，是因为float64浮点类型计算产生的问题，跟转换并没有关系。
为了验证这一结论，我又写了下面的测试：
不使用浮点类型相加，而用decimal类型相加，这样输出结果果然没问题了：
因此我们可以得出结论：对于go语言，在把float转换为decimal类型时，并不需要像python一样通过string中转，也依然可以保持精度。进一步，我们也可以想到上面的问题，对于钱，在结构体字段中，我们完全可以直接使用float类型，并不需要用string类型。而且好处时，使用float数值类型，无论对于前端还是后端，在进行数值范围验证的时候，会更方便，不必把string转为float后再验证了。
上面提到了decimal包，我们这里简单看下，里面的常用的方法：
定义decimal的几种方式：
decimal数值运算
比较：
我们再看下浮点精度运算不准确的原因，这篇文章讲解的比较细
浮点精度（float、double）运算不精确的原因
精度运算不准确这是为什么呢？我们接下来就需要从计算机所有数据的表现形式二进制说起了。如果大家很了解二进制与十进制的相互转换，那么就能轻易的知道精度运算不准确的问题原因是什么了。
接下来我们看一个简单的例子 2.1 这个十进制数转成二进制是什么样子的。
落入无限循环结果为 10.0001100110011........ ， 我们的计算机在存储小数时肯定是有长度限制的，所以会进行截取部分小数进行存储，从而导致计算机存储的数值只能是个大概的值，而不是精确的值。从这里看出来我们的计算机根本就无法使用二进制来精确的表示 2.1 这个十进制数字的值，连表示都无法精确表示出来，计算肯定是会出现问题的。
1、为什么数值表示用decimal 不用double
https://blog.csdn.net/a13766750034/article/details/101566632
2、在程序计算中涉及到钱的时候，为什么要用Decimal而不是Float
https://blog.csdn.net/weixin_43946756/article/details/87562619
3、MySQL数据类型DECIMAL用法
https://www.cnblogs.com/owenma/p/7097602.html
4、浮点精度（float、double）运算不精确的原因
https://blog.csdn.net/marco__/article/details/102515668
