python绘制直方图怎么设置x轴和y轴的标签

Python017

python绘制直方图怎么设置x轴和y轴的标签,第1张

　1、设置x轴的标签

matplotlib中可以直接使用pyplot模块的xlabel()函数设置x轴的标签，xlabel()函数的语法格式如下所示：

xlabel(xlabel,fontdict=None,labelpad=None,**kwargs)

该函数各参数含义如下。

·xlabel：表示x轴标签的文本。

·fontdict：表示控制标签文本样式的字典。

·labelpad：表示标签与坐标轴边框(包括刻度和刻度标签)的距离。

此外，Axes对象使用set_xlabel()方法也可以设置x轴的标签。

2、设置y轴的标签

matplotlib中可以直接使用pyplot模块的ylabel()函数设置y轴的标签，ylabel()函数的语法格式如下所示：

ylabel(ylabel,fontdict=None,labelpad=None,**kwargs)

该函数的ylabel参数表示y轴标签的文本，其余参数与xlabel()函数的参数的含义相同。此处不再赘述。此外，Axes对象使用set_ylabel()方法也可以设置y轴的标签。

假设现在有一个包含正弦曲线和余弦曲线的图表，该图表中设置x轴和y轴的标签，具体代码如下。

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']plt.rcParams['axes.unicode_minus']=Falsex=np.linspace(-np.pi,np.pi,256,endpoint=True)y1,y2=np.sin(x),np.cos(x)plt.plot(x,y1,x,y2)# 设置x轴和y轴的标签plt.xlabel("x轴")plt.ylabel("y轴")plt.show()

运行程序，效果如图3-3所示。

图3-3 正弦和余弦曲线图——设置坐标轴标签

在Python的数据可视化库中，采用matplotlib绘制相关图形时，若不加任何设定，一般的x-y坐标轴是不带箭头且是一个封闭的矩形。我们以Sigmoid函数的绘制，给大家展示一下。

matplotlib的辅助工具，包含一系列对坐标轴设置的框架。其中的axisartist包就用来设置坐标轴的类型。

1.创建画布并引入axisartist工具。

2.绘制带箭头的x-y坐标轴

我们先把原始的如上图的所有坐标轴隐藏，即长方形的四个边。

然后用ax.new_floating_axis在绘图区添加坐标轴x、y，这里的ax.new_floating_axis(0,0)，第一个0代表平行直线，第二个0代表该直线经过0点。同样，ax.axis["y"] = ax.new_floating_axis(1,0)，则代表竖直曲线且经过0点。

再次，x.axis["x"].set_axisline_style("->", size = 1.0)表示给x轴加上箭头，"->"表示是空箭头，size = 1.0表示箭头大小。ax.axis["y"].set_axisline_style("-|>", size = 1.0)中"-|>"则是实心箭头。

最后，设置x、y轴上刻度显示方向，对于x轴是刻度标签在上面还是下面，y轴则是刻度标签在左边还是右边。

3.在带箭头的x-y坐标轴背景下，绘制函数图像

tist坐标轴工具——将原始坐标轴均隐藏掉——添加新的基于原点的x与y轴——为新坐标轴加入箭头，并设置刻度显示方式——加入图形。