path_to_watch = "."before = dict ([(f, None) for f in os.listdir (path_to_watch)])while 1:
time.sleep (10)
after = dict ([(f, None) for f in os.listdir (path_to_watch)])
added = [f for f in after if not f in before]
removed = [f for f in before if not f in after] if added: print "Added: ", ", ".join (added) if removed: print "Removed: ", ", ".join (removed)
before = after
笨办法是在循环中不断读取目录以及目录中文件的最后修改时间，如果有变更，则说说文件被修改。这种办法需要不断的循环读取文件信息，这对cpu占用较高，同时也会产生一定的磁盘IO,短时间小范围使用尚可，如果长时间运行在服务器上，或者监控一个包含很多文件的目录则不可取。
办法之二是利用操作系统提供的功能来实现。
比如在Windows中，可以利用Windows API【ReadDirectoryChangesW】来实现。这可以免去大量的磁盘IO。因为文件修改的频率一般不高，可以使用定计时器进行循环，对cup的占用也会少很多。
分享背景：
当项目非常多时随之而来的配置文件也会变得非常多，而且越发的复杂，有时候上线后才知道线上环境的配置文件不对，那么我们如何提前来检测到配置文件有改动了，本文将给你提供一个可以检测的手段。代码如下所示
1.导入包并指定目录
2.初始化配置文件的md5值并入库
3.检测新配置文件的md5值是否变化
4.文件进行md5加密处理
5.遍历指定目录下文件
6.代码运行入口
总结：
我们首先要确定我们要检测的配置文件，然后将它的当前的md5值进行初始化到数据库，当下次发布前我们可以针对性的进行一次检测，发现有变更就会提示出来，这样就可以做到提前知晓变更的配置文件，再人工介入进行重点检查。
