工厂，大家一般能想到的是生产产品的地方， 在设计模式中，工厂可分为：简单工厂模式、工厂方法模式。 在前期推文 Python 简单工厂模式 中有关于简单工厂模式的解读。
根据工厂的抽象程度可分为：工厂方法模式、抽象工厂模式。 该模式用于封装和管理对象的创建，是一种创建型模式。
在简单工厂模式中，只提供了一个工厂类，该工厂类处于对产品类进行实例化的中心位置，它知道每一个产品对象的创建细节，并决定何时实例化哪一个产品类。
简单工厂模式最大的缺点是：当有新产品要加入到系统中时，必须修改工厂类，加入必要的处理逻辑，这违背了“开闭原则”。
在简单工厂模式中，所有的产品都是由同一个工厂创建，工厂类职责较重，业务逻辑较为复杂，具体产品与工厂类之间的耦合度高，严重影响了系统的灵活性和扩展性，而工厂方法模式则可以很好地解决这一问题。因此工厂方法模式应运而生。
(1)、工厂方法模式定义一个用于创建对象的接口，但是工厂本身并不负责创建对象，而是让子类决定将哪一个类实例化。工厂方法模式让一个类的实例化延迟到其子类。 工厂方法的创建是通过继承而不是通过实例化来完成的。
(2)、工厂方法模式就是简单工厂模式的进一步抽象。由于面向对象多态性，工厂方法模式保持了简单工厂的优点同时克服了它的缺点。工厂方法模式中，核心的工厂被提升为一个抽象类，将具体的创建工作交给他的子类完成。
这个抽象的工厂类仅规定具体工厂实现的接口，而不明确指出如何实例化一个产品类，这使得工厂方法模式允许系统在不修改原有产品结构的情况下轻松的引进新产品。
工厂方法使设计更加具有可定制性，它可以返回相同的实例或子类，而不是某种类型的对象。
前期分享的 Python 简单工厂模式 和今天分享的Python 工厂方法模式，大家在实际应用时能解决问题满足需求即可，可灵活变通，自由选择，无所谓哪种设计模式更高级。
同时无论哪种设计模式，由于可能封装了大量对象和工厂创建，当有新加入产品的需求时，需要修改已定义好的工厂相关的类，因此对于产品和工厂的扩展性不太友好，在选择使用时利弊需要权衡一下。
python常用的几种设计模式有：1、单例模式，确保某一个类只有一个实例；2、工厂模式，使用一个公共的接口来创建对象；3、策略模式，随着策略对象改变内容；4、门面模式，对子系统的封装，使得封装接口不会被单独提出来。
什么是设计模式？
设计模式是一套被反复使用，多数人知道，经过分类编目的代码设计经验总结。
使用设计模式是为了提高代码可重用性，可阅读性，和可靠性。
你说理解的设计模式有几种？
设计模式又可分为三种：创建型（单例模式）、（工厂模式），结构型，行为型（策略模式）
单例模式以及应用场景：
（1）确保某一个类只有一个实例，而且自行实例化并向整个系统提供这个实例，这个类称为单例类，单例模式是一种对象创建型模式。Windows的Task Manager（任务管理器）、Recycle Bin（回收站）、网站计数器
（2）单例模式应用的场景一般发现在以下条件下：
资源共享的情况下，避免由于资源操作时导致的性能或损耗等。如上述中的日志文件，应用配置。控制资源的情况下，方便资源之间的互相通信。如线程池等
要点：一是某个类只能有一个实例；二是它必须自行创建这个实例；三是它必须自行向整个系统提供这个实例。
工厂模式：
提供一个创建对象的接口，不像客户端暴露创建对象的过程，而是使用一个公共的接口来创建对象。
可以分为三种：简单工厂 工厂方法 抽象工厂
一个类的行为或其算法可以在运行时更改。这种类型的设计模式属于行为型模式。
策略模式：
在策略模式中，我们创建表示各种策略的对象和一个行为随着策略对象改变而改变的 context 对象。策略对象改变 context 对象的执行算法。
要点：把一个个策略，也就是算法封装成一个一个类，任意的替换
解决的问题：避免多个if....else带来的复杂
使用场景：系统中需要动态的在集中算法中动态的选择一种，
门面模式：
门面模式也叫外观模式，定义如下：要求一个子系统的外部与其内部的通信必须通过一个统一的对象进行。门面模式提供一个高层次的接口，使得子系统更易于使用。门面模式注重“统一的对象”，也就是提供一个访问子系统的接口。门面模式与之前说过的模板模式有类似的地方，都是对一些需要重复方法的封装。但从本质上来说，是不同的。模板模式是对类本身的方法的封装，其被封装的方法也可以单独使用；而门面模式，是对子系统的封装，其被封装的接口理论上是不会被单独提出来用的。
一个对象有很多行为，如果么有选择合适的设计模式，这些行为就需要用多重的条件判断来实现算法的切换，增加了代码的复杂度。
推荐课程：Python面对对象(Corey Schafer)
Python设计模式之抽象工厂模式这篇文章主要为大家详细介绍了Python设计模式之抽象工厂模式，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
python面向对象编程入门，我们需要不断学习进步
"""抽象工厂模式的实现"""
import random
class PetShop:
"""宠物商店"""
def __init__(self, animal_factory=None):
"""宠物工厂是我们的抽象工厂。我们可以随意设置。"""
self.pet_factory = animal_factory
def show_pet(self):
"""使用抽象工厂创建并显示一个宠物"""
pet = self.pet_factory.get_pet()
print("我们有一个可爱的 {}".format(pet))
print("它说 {}".format(pet.speak()))
print("我们还有 {}".format(self.pet_factory.get_food()))
# 工厂生产的事物
class Dog:
def speak(self):
return "汪"
def __str__(self):
return "Dog"
class Cat:
def speak(self):
return "喵"
def __str__(self):
return "Cat"
# Factory classes
class DogFactory:
def get_pet(self):
return Dog()
def get_food(self):
return "狗食"
class CatFactory:
def get_pet(self):
return Cat()
def get_food(self):
return "猫粮"
# 随机创建合适的工厂
def get_factory():
"""让我们动起来！"""
return random.choice([DogFactory, CatFactory])()
# 多个工厂显示宠物
if __name__ == "__main__":
for i in range(4):
shop = PetShop(get_factory())
shop.show_pet()
print("=" * 20)
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助
![RUBY的def end 请问下面这句话是在定义什么？ def host; @options[:addr] end](/aiimages/RUBY%E7%9A%84def+end+%E8%AF%B7%E9%97%AE%E4%B8%8B%E9%9D%A2%E8%BF%99%E5%8F%A5%E8%AF%9D%E6%98%AF%E5%9C%A8%E5%AE%9A%E4%B9%89%E4%BB%80%E4%B9%88%EF%BC%9F+def+host%3B+%40options%5B%3Aaddr%5D+end.png)
