Python代码可根据搜索条件从电子邮件中获取所有附件， Python实现读取邮箱中的邮件功能，可读取邮件文本及附件的功能。
Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越多被用于独立的、大型项目的开发。Python是一门面向对象的编程语言，其语言方式与自然语言较为接近并且语法也比较简洁。可阅读性很高，所以学生们在理解方面也较为容易。
鉴于周报都要读取不同邮件内容，想定时运行便于操作。
一些相关性质记录：
写邮件：
尚存问题：
2.附件没法直接读取，要保存后再读取，尚需探索。
由于工作需要在一大堆日志里面提取相应的一些固定字符，如果单纯靠手工取提取，数据量大，劳心劳力，于是自然而然想到了用Python做一个对应的提取工具，代替手工提取的繁杂，涉及中文字符，正则表达式不好匹配，但不是不可以实现，这个以后优化时再说。
需求描述：
一个父目录中存在多个子文件夹，子文件夹下有多个txt形式化的Log日志，要求从所有地方Log日志中找出CardType=9, CardNo=0时的CardID的值，并将其统计存储到一个文本文件中，要求CardID不能够重复。
需求解析：
首先获取所有的Log日志的全路径，根据路径分别加载到将各个Log日志加载到内存中进行提取分析，并将结果存储到给定的文本文件中。
解决方案：
为了尽可能的简洁通用，这里使用配置文件作为输入变量的依据。不多说，上代码：
配置文件如下：
103文件夹下有两个文件：log1.txt和log2.txt, 内容类似如下：
Python代码实现如下：
# -*- coding: utf-8 -*-
#!/usr/bin/python
# filename: picktools.py
# codedtime:2015-3-25
import os
import configparser
# 遍历一个目录，输出所有文件名
def itemsbrowse(path):
for home, dirs, files in os.walk(path):
for filename in files:
yield os.path.join(home, filename)
# 给的文件中查找对应的字符串所在行
def findchars(filename, chars):
file = open(filename, 'r')
for eachline in file:
if eachline.find(chars) >= 0:
yield eachline
file.close()
# 添加到指定的文件
def addtofile(filename, mygenerator):
file = open(filename, 'a') # 追加方式打开
for line in mygenerator:
file.write(line)
file.close()
# 过滤重复的字符行
def filter(filename):
mylist = []
file = open(filename, 'r')
for eachline in file:
mylist.append(eachline.strip())
file.close()
file2 = open(os.path.splitext(filename)[0] + '_filter.txt', 'w')
for line in list(set(mylist)):
print(line, file = file2)
#file2.write(line)
file2.close()
def excute():
iniconf = configparser.ConfigParser()
iniconf.read('config.ini')
ifile = iniconf.get('setting', 'ifilepath')
ofile = iniconf.get('setting', 'ofilepath')
chars = iniconf.get('setting', 'searchstr')
for fullname in itemsbrowse(ifile):
mygenerator = findchars(fullname, chars)
addtofile(ofile, mygenerator)
filter(ofile)
if __name__ == '__main__':
excute()
输出结果：输出两个文件result.txt 和result_filter.txt
心得体会：
1、利用Python去处理一些日常的小任务，可以很方便的完成，相比较C/C++来说，这方面生产力高了不少。
2、本文设计对中文字符的处理，所以使用正则表达式不太怎么方便，但不少不可以，后续版本中会添加对正则的支持！
3、由于初学中，所以代码写的不够精炼简洁，后续进行再优化！
