python编程经典例子：
1、画爱心表白、图形都是由一系列的点(X，Y)构成的曲线，由于X，Y满足一定的关系，所以就可以建立模型，建立表达式expression，当满足时，两个for循环（for X in range；for Y in range）就会每行每列的打印。
2、快递查询工具、此Python小项目需要用到json与requests两个库，还需调用API。
3、用python编程完成图像识别、鼠标模拟，需要调用OpenCV框架。
扩展资料：
Python的设计目标之一是让代码具备高度的可阅读性。它设计时尽量使用其它语言经常使用的标点符号和英文单字，让代码看起来整洁美观。它不像其他的静态语言如C、Pascal那样需要重复书写声明语句，也不像它们的语法那样经常有特殊情况和意外。
Python开发者有意让违反了缩进规则的程序不能通过编译，以此来强制程序员养成良好的编程习惯。并且Python语言利用缩进表示语句块的开始和退出，而非使用花括号或者某种关键字。增加缩进表示语句块的开始，而减少缩进则表示语句块的退出，缩进成为了语法的一部分。
日常工作中需要大量、频繁地使用ssh到服务器查看、拉取相关的信息或者对服务器进行变更。目前公司大量使用的shell，但是随着逻辑的复杂化、脚本管理的精细化，shell已经不满足日常需求，于是我尝试整合工作中的需求，制作适合的工具。 由于管理制度的缺陷，我以工作流程为核心思考适合自己的运维方式，提升工作效率，把时间留给更有价值的事情。 完整代码在最后，请大家参考。
生产：4000+物理服务器，近 3000 台虚拟机。
开发环境：python3.6、redhat7.9，除了paramiko为第三方模块需要自己安装，其他的直接import即可。
批量执行操作是一把双刃剑。批量执行操作可以提升工作效率，但是随之而来的风险不可忽略。
风险案例如下：
挂载很多数据盘，通常先格式化硬盘，再挂载数据盘，最后再写入将开机挂载信息写入/etc/fstab文件。在批量lsblk检查硬盘信息的时候发现有的系统盘在/sda有的在/sdm，如果不事先检查机器相关配置是否一致直接按照工作经验去执行批量操作，会很容易造成个人难以承受的灾难。
在执行批量操作时按照惯例：格式化硬盘->挂载->开机挂载的顺序去执行，假设有的机器因为某些故障导致格式化硬盘没法正确执行。在处理这类问题的时候通常会先提取出失败的ip，并再按照惯例执行操作。运维人员会很容易忽略开机挂载的信息已经写过了，导致复写（这都是血和泪的教训）。
所以，为了避免故障，提升工作效率，我认为应当建立团队在工作上的共识，应当遵守以下原则：
当然，代码的规范也应当重视起来，不仅是为了便于审计，同时也需要便于溯源。我认为应当注意以下几点：
1、ssh no existing session，sftp超时时间设置:
在代码无错的情况下大量ip出现No existing session，排查后定位在代码的写法上，下面是一个正确的示例。由于最开始没考虑到ssh连接的几种情况导致了重写好几遍。另外sftp的实例貌似不能直接设置连接超时时间，所以我采用了先建立ssh连接再打开sftp的方法。
2、sftp中的get()和put()方法仅能传文件，不支持直接传目录：
不能直接传目录，那换个思路，遍历路径中的目录和文件，先创建目录再传文件就能达到一样的效果了。在paramiko的sftp中sftp.listdir_attr()方法可以获取远程路径中的文件、目录信息。那么我们可以写一个递归来遍历远程路径中的所有文件和目录(传入一个列表是为了接收递归返回的值)。
python自带的os模块中的os.walk()方法可以遍历到本地路径中的目录和文件。
3、多线程多个ip使用sftp.get()方法时无法并发。
改成多进程即可。
4、多个ip需要执行相同命令或不同的命令。
由于是日常使用的场景不会很复杂，所以借鉴了ansible的playbook，读取提前准备好的配置文件即可，然后再整合到之前定义的ssh函数中。
同时，我们还衍生出一个需求，既然都要读取配置，那同样也可以提前把ip地址准备在文件里。正好也能读取我们返回的执行程序的结果。
参数说明：
密码认证：
公钥认证：
可以配合 grep，awk 等命令精准过滤。
个人认为 Python 在初中级运维工作中的性质更像是工具，以提升工作效率、减少管理成本为主。可以从当前繁琐的工作中解脱出来，去 探索 更有价值的事情。python 本质上并不会减少故障的产生，所以在不同的阶段合理利用自身掌握的知识解决当前最重要的痛点，千万不要本末倒置。
现在互联网发展迅速，众多行业巨头，都已经转投到人工智能领域，而人工智能的首选编程语言就是python，所以学好Python能够从事的工作还是很多的，而且前景非常不错。
学完python可以应用于以下领域：
①Web 和 Internet开发
②科学计算和统计
③人工智能
④桌面界面开发
⑤软件开发
⑥后端开发
⑦网络爬虫
可以从事的岗位也很多，比如Python爬虫工程师，大数据工程师等等！
互联网行业目前还是最热门的行业之一，学习IT技能之后足够优秀是有机会进入腾讯、阿里、网易等互联网大厂高薪就业的，发展前景非常好，普通人也可以学习。
想要系统学习，你可以考察对比一下开设有相关专业的热门学校，好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能力，能够在校期间取得大专或本科学历，中博软件学院、南京课工场、南京北大青鸟等开设相关专业的学校都是不错的，建议实地考察对比一下。
祝你学有所成，望采纳。
