import numpy
a = [1, 2, 3, 4]
b = [5, 6, 7, 8]
a_array = numpy.array(a)
b_array = numpy.array(b)
c_array = a_array + b_array
d_array = a_array - b_array
print c_array
print d_array
扩展资料：
算术运算结果的数字类型与运算数的类型有关。进行除法（/）运算时，不管商为整数还是浮点数，运算结果始终为浮点数。要得到整型的商，需要用双斜杠（//）做整除，且除数必须是整型的。对于其他的运算，只要任一运算数为浮点数，运算结果就是浮点数。Python算术运算的基础使用方法如下所示。
num_int = 4
num_float = 4.0
print('整数与浮点数的和为：', num_int + num_float)
#Out[1]: 整数与浮点数的和为：8.0
print('整数与浮点数的差为：', num_int - num_float)
#Out[2]: 整数与浮点数的差为： 0.0
print('整数与浮点数的积为：', num_int * num_float)
#Out[3]: 整数与浮点数的积为：16.0
print('浮点数与整数的商为：', num_float / num_int)
#Out[4]: 浮点数与整数的商为：1.0
print('浮点数对整数取模结果为：', num_float % num_int)
#Out[5]: 浮点数对整数取模结果为： 0.0
print('浮点数的整数次幂为：', num_float ** num_int)
#Out[6]: 浮点数的整数次幂为：256.0
python中列表是最常见的一种数据类型，下面我们来看看列表的基本用法吧
列表的表示：list=[ ] 用中括号表示 或者list()
列表的作用：存储多个数据的数据类型
列表可以存储多种数据类型，可以存储任何类型的数据
列表的操作
获取列表长度len()
获取某个元素可以使用索引，索引同字符串，从头开始就是0开始，从末尾开始就是-1
列表索引后得到的数据类型就是该元素本身的类型
切片后获取的数据还是列表
列表是可变类型：可以增加，修改和删除
列表的增加
1、列表的添加：列表最后添加一个元素 append
2、在指定位置添加索引：insert
3、同时添加多个元素：extend(相当于将两个列表合并)
列表的删除
1、删除指定的内容 remove（当列表中含有多个相同内容的元素，默认删除第一个）
2、删除指定的索引 pop
列表的修改
1、通过索引来修改
说完列表的几种操作，下面我们来看看这些操作打印出来的结果是什么：
none是一种数据类型，表示什么都没有，append得到的结果为none，remove得到的结果也是none.pop得到的结果是删除的那个元素
Python中的列表中的元素不能直接相加减。最佳的方式是将列表转换成Python中的科学计算包numpy包的array类型，再进行加减。
import
numpy
as
npa
=
np.array([1,2,3,4])b
=
np.array([7,8,9,10])s
=
a
+
b
