admin_user="13707796666"
admin_pwd="123456"
方式一:引入Json模块,把字符串转换成字典,根据Key去取值判断
import json
dict_1=json.loads(s)
if dict_1["mobilephone"]=="${admin_user}":
dict_1["mobilephone"]=admin_user
if dict_1["pwd"]=="${admin_pwd}":
dict_1["pwd"]=admin_pwd
print(dict_1)
方式二:利用python内置函数find()函数和replace()函数进行查找和替换
字符串存在,find()函数就返回索引位置,字符串不存在,find()函数就返回-1
if s.find("${admin_user}")>-1:
s=s.replace("${admin_user}",admin_user)#字符串是不能做修改的,要重新赋值才能显示最新
if s.find("${admin_pwd}")>-1:
s=s.replace("${admin_pwd}",admin_pwd)
print(s)
{'pwd': '123456', 'mobilephone': '13707796666'}
{"mobilephone":"13707796666","pwd":"123456"}
我们在接口自动化过程中,总会存在依赖性较强的场景,比如批价->下单->支付,具备强依赖关系,这个时候就用到了依赖测试。参考 https://blog.csdn.net/dingding_ting/article/details/117200319
在test_01函数前我们加上了@pytest.mark.dependency(),
在test_02函数前也写了@pytest.mark.dependency(depends=["test_01"])
在类中执行,不能直接写方法名,需要加上类名::方法名或者别名
在test_01函数前我们加上了@pytest.mark.dependency(),
在test_02函数前也写了@pytest.mark.dependency(depends=["类名::test_01"])
(1)class
作用于所属的类,外部类不会被关联
@pytest.mark.dependency(depends=["test_01"],scope="class")
(2)module
默认参数是’module’,作用于当前文件。只会查找当前文件的符合条件的文件名,类里同名的方法不会被依赖。
@pytest.mark.dependency(depends=["test_01"],scope="module")
(3)package
作用于当前目录同级的依赖函数,跨目录无法找到依赖的函数。
例如在dep2目录下,创建了test_dep_01.py和test_dep_02.py
@pytest.mark.dependency(depends=[" xxx.py ::类名::test_01"],scope="package")
(4)session
作用域全局,可跨目录调用。但被依赖的用例必须先执行
@pytest.mark.dependency(depends=["xx/ xx.py ::类名::test_01"],scope="session")
支持直接在类名上方添加,那么类下面所有方法都不执行
比如:依赖用例1满足条件(学员详情列表有数据),再执行用例2(检查学习进度)
比如:依赖用例1满足条件(学习进度100%),再执行用例2(新建完成课程的标签)
Python在安装的时候,您应当确保Python配备了pip.使用pip来安装各种模块和包,就可以实现自动化,自动检查依赖,自动安装。
否则,就只能下载安装包或者一个个手动安装。