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import matplotlib.pyplot as plt
# 绘制散点图
plt.scatter(x, y)
# 获取 x 轴的刻度对象
xticks = plt.gca().get_xticks()
# 设置 x 轴刻度标签的旋转角度
plt.gca().set_xticklabels(xticks, rotation=45)
# 显示图形
plt.show()
在这段代码中，我们使用 plt.scatter() 函数绘制散点图，然后使用 plt.gca().get_xticks() 函数获取 x 轴的刻度对象。接着，我们使用 plt.gca().set_xticklabels() 函数设置 x 轴刻度标签的旋转角度，最后使用 plt.show() 函数显示图形。
注意：在调用 plt.scatter() 函数之前，需要先设置 x 和 y 轴的数据。
多元散射校正方法是现阶段多波长定标建模常用的一种数据处理方法，经过散射校正后得到的光谱数据可以有效地消除散射影响，增强了与成分含量相关的光谱吸收信息。该方法的使用首先要求建立一个待测样品的“理想光谱”，即光谱的变化与样品中成分的含量满足直接的线性关系，以该光谱为标准要求对所有其他样品的近红外光谱进行修正，其中包括基线平移和偏移校正。在实际应用中，“理想光谱”是很难得到的，由于该方法只是用来修正各样品近红外光谱间的相对基线平移和偏移现象，所以取所有光谱的平均光谱作为一个理想的标准光谱是完全可以的。下面将详细给出多元散射校正法的算法解析过程以及该方法在人参样品近红外光谱散射校正中的应用。
首先计算所有样品近红外光谱的平均光谱，然后将平均光谱作为标准光谱，每个样品的近红外光谱与标准光谱进行一元线性回归运算，求得各光谱相对于标准光谱的线性平移量(回归常数)和倾斜偏移量(回归系数)，在每个样品原始光谱中减去线性平移量同时除以回归系数修正光谱的基线相对倾斜，这样每个光谱的基线平移和偏移都在标准光谱的参考下予以修正，而和样品成分含量所对应的光谱吸收信息在数据处理的全过程中没有任何影响，所以提高了光谱的信噪比。
首先，"/"左倾斜是正斜杠,"\"右倾斜是反斜杠,可以记为：除号是正斜杠一般来说对于目录分隔符，Unix和Web用正斜杠/，Windows用反斜杠，但是现在Windows（一）目录中的斜杠们
python读文件需要输入的目录参数，列出以下例子：
path = r"C:\Windows\temp\readme.txt"
path1 = r"c:\windows\temp\readme.txt"
path2 = "c:\\windows\\temp\\readme.txt"
path3 = "c:/windows/temp/readme.txt"
打开文件函数open()中的参数可以是path也可以是path1、path2、path3。
path："\"为字符串中的特殊字符，加上r后变为原始字符串，则不会对字符串中的"\t"、"\r" 进行字符串转义
path1：大小写不影响windows定位到文件
path2：用一个"\"取消第二个"\"的特殊转义作用，即为"\\"
path3：用正斜杠做目录分隔符也可以转到对应目录，并且在python中path3的方式也省去了反斜杠\转义的烦恼
（二）正则表达式中的斜杠们
正则表达式匹配反斜杠"\"，为什么是"\\\\"或是 r"\\"呢？
因为在正则表达式中\为特殊符号，为了取消它在正则表达式中的特殊意义需要加一个\就变成了\\，但是问题又来了，\也是字符串中的特殊字符，所以又要分别对两个\取消其特殊意义，即为\\\\。Python中有一个原始字符串操作符，用于那些字符串中出现特殊字符，在原始字符串中，没有转义字符和不能打印的字符。这样就可以取消了\在字符串中的转义功能，即r"\\"。
