爬取糗事百科用户的所有信息,包括用户名、性别、年龄、内容等等。
10个步骤实现项目功能,下面开始实例讲解:
1.导入模块
import re
import urllib.request
from bs4 import BeautifulSoup
2.添加头文件,防止爬取过程被拒绝链接
def qiuShi(url,page):
################### 模拟成高仿度浏览器的行为 ##############
heads ={
'Connection':'keep-alive',
'Accept-Language':'zh-CN,zhq=0.9',
'Accept':'text/html,application/xhtml+xml,application/xml
q=0.9,image/webp,image/apng, / q=0.8',
'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0WOW64) AppleWebKit/537.36
(KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Safari/537.36',
}
headall = []
for key,value in heads.items():
items = (key,value)
headall.append(items)
opener = urllib.request.build_opener()
opener.addheaders = headall
urllib.request.install_opener(opener)
data = opener.open(url).read().decode()
################## end ########################################
3.创建soup解析器对象
soup = BeautifulSoup(data,'lxml')
x = 0
4.开始使用BeautifulSoup4解析器提取用户名信息
############### 获取用户名 ########################
name = []
unames = soup.find_all('h2')
for uname in unames:
name.append(uname.get_text())
#################end#############################
5.提取发表的内容信息
############## 发表的内容 #########################
cont = []
data4 = soup.find_all('div',class_='content')
data4 = str(data4)
soup3 = BeautifulSoup(data4,'lxml')
contents = soup3.find_all('span')
for content in contents:
cont.append(content.get_text())
##############end####################################
6.提取搞笑指数
#################搞笑指数##########################
happy = []
data2 = soup.find_all('span',class_="stats-vote")
data2 = str(data2) # 将列表转换成字符串形式才可以使用
soup1 = BeautifulSoup(data2,'lxml')
happynumbers = soup1.find_all('i',class_="number")
for happynumber in happynumbers:
happy.append(happynumber.get_text())
##################end#############################
7.提取评论数
############## 评论数 ############################
comm = []
data3 = soup.find_all('a',class_='qiushi_comments')
data3 = str(data3)
soup2 = BeautifulSoup(data3,'lxml')
comments = soup2.find_all('i',class_="number")
for comment in comments:
comm.append(comment.get_text())
############end#####################################
8.使用正则表达式提取性别和年龄
######## 获取性别和年龄 ##########################
pattern1 = '<div class="articleGender (w ?)Icon">(d ?)</div>'
sexages = re.compile(pattern1).findall(data)
9.设置用户所有信息输出的格局设置
################## 批量输出用户的所以个人信息 #################
print()
for sexage in sexages:
sa = sexage
print(' ' 17, '= = 第', page, '页-第', str(x+1) + '个用户 = = ',' ' 17)
print('【用户名】:',name[x],end='')
print('【性别】:',sa[0],' 【年龄】:',sa[1])
print('【内容】:',cont[x])
print('【搞笑指数】:',happy[x],' 【评论数】:',comm[x])
print(' ' 25,' 三八分割线 ',' ' 25)
x += 1
###################end##########################
10.设置循环遍历爬取13页的用户信息
for i in range(1,14):
url = ' https://www.qiushibaike.com/8hr/page/'+str(i)+'/'
qiuShi(url,i)
运行结果,部分截图:
具体步骤
整体思路流程
简单代码演示
准备工作
下载并安装所需要的python库,包括:
对所需要的网页进行请求并解析返回的数据
对于想要做一个简单的爬虫而言,这一步其实很简单,主要是通过requests库来进行请求,然后对返回的数据进行一个解析,解析之后通过对于元素的定位和选择来获取所需要的数据元素,进而获取到数据的一个过程。
可以通过定义不同的爬虫来实现爬取不同页面的信息,并通过程序的控制来实现一个自动化爬虫。
以下是一个爬虫的实例