1、使用JSONP使用Ajax获取json数据时,存在跨域的限制。
2、在Web页面上调用js的script脚本文件时却不受跨域的影响,JSONP就是利用这个来实现跨域的传输。
使用Python访问网页主要有三种方式: urllib, urllib2, httpliburllib比较简单,功能相对也比较弱,httplib简单强大,但好像不支持session
1. 最简单的页面访问
res=urllib2.urlopen(url)
print res.read()
2. 加上要get或post的数据
data={"name":"hank", "passwd":"hjz"}
urllib2.urlopen(url, urllib.urlencode(data))
3. 加上http头
header={"User-Agent": "Mozilla-Firefox5.0"}
urllib2.urlopen(url, urllib.urlencode(data), header)使用opener和handler
opener = urllib2.build_opener(handler)
urllib2.install_opener(opener)
4. 加上session
cj = cookielib.CookieJar()
cjhandler=urllib2.HTTPCookieProcessor(cj)
opener = urllib2.build_opener(cjhandler)
urllib2.install_opener(opener)
5. 加上Basic认证
password_mgr = urllib2.HTTPPasswordMgrWithDefaultRealm()
top_level_url = "http://www.163.com/"
password_mgr.add_password(None, top_level_url, username, password)
handler = urllib2.HTTPBasicAuthHandler(password_mgr)
opener = urllib2.build_opener(handler)
urllib2.install_opener(opener)
6. 使用代理
proxy_support = urllib2.ProxyHandler({"http":"http://1.2.3.4:3128/"})
opener = urllib2.build_opener(proxy_support)
urllib2.install_opener(opener)
7. 设置超时
socket.setdefaulttimeout(5)
Python 中可以进行网页解析的库有很多,常见的有 BeautifulSoup 和 lxml 等。在网上玩爬虫的文章通常都是介绍 BeautifulSoup 这个库,我平常也是常用这个库,最近用 Xpath 用得比较多,使用 BeautifulSoup 就不大习惯,很久之前就知道 Reitz 大神出了一个叫 Requests-HTML 的库,一直没有兴趣看,这回可算歹着机会用一下了。
使用 pip install requests-html 安装,上手和 Reitz 的其他库一样,轻松简单:
这个库是在 requests 库上实现的,r 得到的结果是 Response 对象下面的一个子类,多个一个 html 的属性。所以 requests 库的响应对象可以进行什么操作,这个 r 也都可以。如果需要解析网页,直接获取响应对象的 html 属性:
不得不膜拜 Reitz 大神太会组装技术了。实际上 HTMLSession 是继承自 requests.Session 这个核心类,然后将 requests.Session 类里的 requests 方法改写,返回自己的一个 HTMLResponse 对象,这个类又是继承自 requests.Response,只是多加了一个 _from_response 的方法来构造实例:
之后在 HTMLResponse 里定义属性方法 html,就可以通过 html 属性访问了,实现也就是组装 PyQuery 来干。核心的解析类也大多是使用 PyQuery 和 lxml 来做解析,简化了名称,挺讨巧的。
元素定位可以选择两种方式:
方法名非常简单,符合 Python 优雅的风格,这里不妨对这两种方式简单的说明:
定位到元素以后势必要获取元素里面的内容和属性相关数据,获取文本:
获取元素的属性:
还可以通过模式来匹配对应的内容:
这个功能看起来比较鸡肋,可以深入研究优化一下,说不定能在 github 上混个提交。
除了一些基础操作,这个库还提供了一些人性化的操作。比如一键获取网页的所有超链接,这对于整站爬虫应该是个福音,URL 管理比较方便:
内容页面通常都是分页的,一次抓取不了太多,这个库可以获取分页信息:
结果如下:
通过迭代器实现了智能发现分页,这个迭代器里面会用一个叫 _next 的方法,贴一段源码感受下:
通过查找 a 标签里面是否含有指定的文本来判断是不是有下一页,通常我们的下一页都会通过 下一页 或者 加载更多 来引导,他就是利用这个标志来进行判断。默认的以列表形式存在全局: ['next','more','older'] 。我个人认为这种方式非常不灵活,几乎没有扩展性。 感兴趣的可以往 github 上提交代码优化。
也许是考虑到了现在 js 的一些异步加载,这个库支持 js 运行时,官方说明如下:
使用非常简单,直接调用以下方法:
第一次使用的时候会下载 Chromium,不过国内你懂的,自己想办法去下吧,就不要等它自己下载了。render 函数可以使用 js 脚本来操作页面,滚动操作单独做了参数。这对于上拉加载等新式页面是非常友好的。