python学习

Python015

python学习,第1张

人工智能这个概念很大的,涉及逻辑推理、机器学习。从应用的角度,自然语言处理也是人工智能的一个子领域。学习python,跟是否要学习人工智能关系不大。

学习python,最基本的就是要掌握list(相当于c++中的vector,但list是广义链表,比vector灵活)、dict(相当于c++中的map)、正则表达式(import re)、sort函数(个人是搞自然语言处理的,感觉这个函数使用频度很高)、函数的声明与定义。在此基础上,可以涉及一些模块、类的概念(在写中小规模程序时,这两个不是使用频度很高的概念)。

学习python,借助书籍系统学习是必须的:1)如果你的编程功底足够好的话,可以看快餐教程——http://wenku.baidu.com/view/c98aaafdc8d376eeaeaa31ba.html,当年学习python时,导师跟我讲只要两小时就可以学会,但我学了两天,究其原因,就是编程功底不符合导师的预期;2)如果想深入学习——http://wenku.baidu.com/view/368ef2d6195f312b3169a597.html,我主张看英文资料,也就是要掌握学习中的第一手资料;3)此外,在《python简明教程》也推荐了大量书籍,都很不错,且大多可以免费获得,可以参考一下。

学习python,很重要的一个方法是要学会看文档,以linux环境为例,在终端下键入“python”回车;键入“help(list)”,就会显示list所有函数的用法;如果你想查str类下的find函数,可以键入“help(str.find)”。记住:这里显示的内容是最原汁原味的python教程,但只具有参考手册的性质,在系统学习之后,才可以熟练应用。

您好!关于您提的“Python智能办公是学些什么?”这个问题,我的回答是:

Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的Guido van Rossum于1990 年代初设计,作为一门叫做ABC语言的替代品。 Python提供了高效的高级数据结构,还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型,以及解释型语言的本质,使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言, 随着版本的不断更新和语言新功能的添加,逐渐被用于独立的、大型项目的开发。

Python解释器易于扩展,可以使用C或C++(或者其他可以通过C调用的语言)扩展新的功能和数据类型。 Python 也可用于可定制化软件中的扩展程序语言。Python丰富的标准库,提供了适用于各个主要系统平台的源码或机器码。

2021年10月,语言流行指数的编译器Tiobe将Python加冕为最受欢迎的编程语言,20年来首次将其置于Java、C和JavaScript之上。

一、Python基础,主要学习内容包括:计算机组成原理、Python开发环境、Python变量、流程控制语句(选择、循环)、数据容器(列表、元组、字典、集合)、函数及其应用、文件操作、模块与包、异常处理、面向对象、飞机大战游戏设计与PyEcharts数据可视化。

二、Python高级,主要学习内容包括:并发编程(多任务编程)、网络编程(了解网络通信协议、HTTP、HTTPS)、数据库编程(MySQL基础、高级、多表查询、事务处理、索引优化、主从复制、Kettle ETL工具、数据可视化展示FineBI或Tableau)、Linux操作系统(操作系统概述、常用Linux命令、网络配置、软件安装与卸载等)、Python高级及正则表达式、mini-web框架之FastAPI。

三、Python爬虫,主要学习内容包括:爬虫基础知识(爬虫的概念和作用、爬虫的流程、http与https协议、浏览器开发者工具的使用)、requests模块(使用requests爬取百度贴吧)、数据爬取(正则模块re、jsonpath、bs4、xpath、lxml)、selenium(selenium自动化测试工具在爬虫中的应用、反爬与反反爬(主要讲解的是在爬虫的中遇到的反爬和如何进行反反爬)、scrapy 框架、八爪鱼数据采集工具的使用等等。

四、Pandas数据分析,主要学习内容包括:Python数据分析介绍及环境搭建、Pandas的DataFrame、Pandas数据结构、Pandas数据分析入门、Pandas数据清洗、Pandas数据处理、Pandas数据可视化。

五、Python办公自动化,主要学习内容包括:使用Python操作Excel、配合MySQL数据库自动生成报表、使用Python快速生成Word文档、PDF也能实现快速自动化、PPT自动化处理、Python实现数据图表与可视化、Python邮件自动化处理、Web自动化操作。

希望我的回答可以帮到您!