对应方法如下,需要先import xlrd和numpy,通过row_start和row_end控制行数,通过column_start和column_end控制列数
这里要注意python是0-based索引,excel看的时候是1-based的索引
2、用pandas下的read_excel函数
dframe = pd.read_excel(“file_name.xlsx”)
dframe = pd.read_excel(“file_name.xlsx”, sheetname=”Sheet_name”)
dframe = pd.read_excel(“file_name.xlsx”, sheetname=number)
读取表格的方式有两种:
1、xlsread
[~,MeaDef,~]=xlsread(xls_site,table_tag,'B12:AI12')
这里输出是一个对应数字,一个对应字符串,一个是用元胞把所有数据放在一起
对应的xlswrite格式:
xlswrite(xls_site_output,train,1,['A',num2str(ix+1),':M',num2str(ix+1)])
2、read_table
1.打开表格table = xlrd.open("path_to_your_excel", 'rb')
一般时候需要进行判断,防止表格打开错误
try:
table = xlrd.open("path_to_your_excel", 'rb')
except Exception, e
print str(e)
当表格打开错误时,可以捕获异常
2.一个表格中可以包含多个工作簿
那么需要用到哪个工作簿
python 提供了三种获取方式
sheet1 = table.sheet()[1] or
sheet1 = table.sheet_by_index() or
sheet1 =table.sheet_by_name("sheetname")
3.上一步我们已经获取到具体的sheet(工作簿)
那么根据需求,python提供了获取表格行数列数的方法
获取行数:nrows = sheet.nrows
获取列数:ncols = sheet.cols
返回值type为int
获取列数或行数可能是为了后续需要进行遍历内部的数据而用,那么下面来说python提供可以获取某一行或者某一列值的方法
4.获取某行某列的值
获取某一行的值:
nrow_value = sheet.row_values(number)
获取某一列的值:
ncol_value = sheet.col_values(number)
#上面row_values(number)中的表示想要获取哪一行的索引值,比如获取第一行的值,就是row_values(0)
返回值的type为list
整行整列的数据获取,python给出了直接的方法,那么获取整张表数据呢,就需要用到for循环进行遍历每一个单元格
不用关心行数。只要把要保存的变量,用字典组织起来。然后用str()行数转成字符串存到文件中。
读取的时候,只要将读取的字符串,用eval()行数,再转回字典,然后按key进行区分,分别还给变量就可以了。