数学建模需要掌握MATLAB、Python、SAS、Lingo等编程语言。
数学建模：就是通过计算得到的结果来解释实际问题，并接受实际的检验，来建立数学模型的全过程。
当需要从定量的角度分析和研究一个实际问题时，人们就要在深入调查研究、了解对象信息、作出简化假设、分析内在规律等工作的基础上，用数学的符号和语言作表述来建立数学模型。
数学模型（Mathematical Model）是一种模拟，是用数学符号，数学式子，程序，图形等对实际课题本质属性的抽象而又简洁的刻划，它或能解释某些客观现象，或能预测未来的发展规律，或能为控制某一现象的发展提供某种意义下的最优策略或较好策略。
数学模型一般并非现实问题的直接翻版，它的建立常常既需要人们对现实问题深入细微的观察和分析，又需要人们灵活巧妙地利用各种数学知识。这种应用知识从实际课题中抽象、提炼出数学模型的过程就称为数学建模（MathematicalModeling）。
不论是用数学方法在科技和生产领域解决哪类实际问题，还是与其它学科相结合形成交叉学科，首要的和关键的一步是建立研究对象的数学模型，并加以计算求解（通常借助计算机）；数学建模和计算机技术在知识经济时代的作用可谓是如虎添翼。
这个要看个人的方向和所在公司的需求了；
一般像互联网公司，金融交易，证券交易所，房地产，建筑公司会比较需要数据分析师。待遇也是看公司和个人能力了。
拥有计算机，数学，计量，信息等本科学历，最后拥有使用excel，spss，sas软件的经验。
拥有VBA这样的开发和数学建模的经验，其他的还要知道了解一些程序语言，像C语言，python，R语音这样的计算型程序语言的开发使用经验更好。
3. 数学计算软件方面，本人最为推荐matlab，语言包强大。
像房地产，金融行业一般也是需要这方面的从业经验或者学历的要求。
目前比较火的互联网行业的大数据分析师，从业的专业要求则更为广泛
首先要会两种以上编程语言，C语言，python，R，java，php，这些大众的，小众的会一些Go语言或者processing这些，不然的话在网站分析，网页分析中很难发挥作用。
要会使用SPSS，SAS这些软件，做些汇总或者数据图什么的。最好的话还可以学一学AI，AI制图，因为数据表格是给客户或者老板看的，最好不要写的太枯燥了，要有些生动的图片或者颜色来点缀，增强图表的可读性。
如果问薪酬问题，大学毕业到大公司一般是3000~4000，实习期过后，看情况。因为毕竟是技术类的工作，初期不能像销售和项目经理那样拿的太多，靠的是年龄，水平和经验，如果是30~35岁这个年龄段在北京，互联网数据分析师大概是20000~40000左右。
