如何使用Go语言是操作Docker

Python048

如何使用Go语言是操作Docker,第1张

Docker 提供了一个与 Docker 守护进程交互的 API (称为Docker Engine API),我们可以使用官方提供的 Go 语言的 SDK 进行构建和扩展 Docker 应用程序和解决方案。

转自:https://juejin.cn/post/6944730766052065288

整理:地鼠文档 www.topgoer.cn

通过下面的命令就可以安装 SDK 了:

该部分会介绍如何使用 Golang + Docker API 进行管理本地的 Docker。

第一个例子将展示如何运行容器,相当于 docker run docker.io/library/alpine echo "hello world" :

还可以在后台运行容器,相当于docker run -d bfirsh/reticulate-splines :

列出正在运行的容器,就像使用docker ps 一样:

如果是docker ps -a ,我们可以通过修改 types.ContainerListOptions 中的 All 属性达到这个目的:

通过上面的例子,我们可以获取容器的列表,所以在这个案例中,我们可以去停止所有正在运行的容器。

通过指定容器的 ID,我们可以获取对应 ID 的容器的日志:

获取本地所有的镜像,相当于docker image ls 或 docker images :

拉取指定镜像,相当于docker pull alpine :

除了公开的镜像,我们平时还会用到一些私有镜像,可以是DockerHub 上私有镜像,也可以是自托管的镜像仓库,比如 harbor 。这个时候,我们需要提供对应的凭证才可以拉取镜像。

值得注意的是:在使用Docker API 的 Go SDK 时,凭证是以明文的方式进行传输的,所以如果是自建的镜像仓库,请务必使用 HTTPS !

我们可以将一个已有的容器通过commit 保存成一个镜像:

当然,除了可以管理本地的 Docker , 我们同样也可以通过使用 Golang + Docker API 管理远程的 Docker 。

默认Docker 是通过非网络的 Unix 套接字运行的,只能够进行本地通信( /var/run/docker.sock ),是不能够直接远程连接 Docker 的。

我们需要编辑配置文件 /etc/docker/daemon.json ,并修改以下内容(把 192.168.59.3 改成你自己的 IP 地址),然后重启 Docker :

创建client 的时候需要指定远程 Docker 的地址,这样就可以像管理本地 Docker 一样管理远程的 Docker 了:

现在已经有很多可以管理 Docker 的产品,它们便是这样进行实现的,比如: portainer 。

1、简单易学。

Go语言的作者本身就很懂C语言,所以同样Go语言也会有C语言的基因,所以对于程序员来说,Go语言天生就会让人很熟悉,容易上手。

2、并发性好。

Go语言天生支持并发,可以充分利用多核,轻松地使用并发。 这是Go语言最大的特点。

描述

Go的语法接近C语言,但对于变量的声明有所不同。Go支持垃圾回收功能。Go的并行模型是以东尼·霍尔的通信顺序进程(CSP)为基础,采取类似模型的其他语言包括Occam和Limbo,但它也具有Pi运算的特征,比如通道传输。

在1.8版本中开放插件(Plugin)的支持,这意味着现在能从Go中动态加载部分函数。

与C++相比,Go并不包括如枚举、异常处理、继承、泛型、断言、虚函数等功能,但增加了 切片(Slice) 型、并发、管道、垃圾回收、接口(Interface)等特性的语言级支持。

近期正在探索前端、后端、系统端各类常用组件与工具,对其一些常见的组件进行再次整理一下,形成标准化组件专题,后续该专题将包含各类语言中的一些常用组件。欢迎大家进行持续关注。

本节我们分享的是基于Golang实现的高性能和弹性的流处理器 benthos ,它能够以各种代理模式连接各种 源 和 接收器,并对有效负载执行 水合、浓缩、转换和过滤 。

它带有 强大的映射语言 ,易于部署和监控,并且可以作为静态二进制文件、docker 映像或 无服务器函数 放入您的管道,使其成为云原生。

Benthos 是完全声明性的,流管道在单个配置文件中定义,允许您指定连接器和处理阶段列表:

Apache Pulsar, AWS (DynamoDB, Kinesis, S3, SQS, SNS), Azure (Blob storage, Queue storage, Table storage), Cassandra, Elasticsearch, File, GCP (Pub/Sub, Cloud storage), HDFS, HTTP (server and client, including websockets), Kafka, Memcached, MQTT, Nanomsg, NATS, NATS JetStream, NATS Streaming, NSQ, AMQP 0.91 (RabbitMQ), AMQP 1, Redis (streams, list, pubsub, hashes), MongoDB, SQL (MySQL, PostgreSQL, Clickhouse, MSSQL), Stdin/Stdout, TCP &UDP, sockets and ZMQ4.

1、docker安装

具体使用方式可以参见该 文档

有关如何配置更高级的流处理概念(例如流连接、扩充工作流等)的指导,请查看 说明书部分。

有关在 Go 中构建您自己的自定义插件的指导,请查看 公共 API。