Docker 提供了一个与 Docker 守护进程交互的 API (称为Docker Engine API)，我们可以使用官方提供的 Go 语言的 SDK 进行构建和扩展 Docker 应用程序和解决方案。

转自：https://juejin.cn/post/6944730766052065288

整理：地鼠文档 www.topgoer.cn

通过下面的命令就可以安装 SDK 了：

该部分会介绍如何使用 Golang + Docker API 进行管理本地的 Docker。

第一个例子将展示如何运行容器，相当于 docker run docker.io/library/alpine echo "hello world" ：

还可以在后台运行容器，相当于docker run -d bfirsh/reticulate-splines ：

列出正在运行的容器，就像使用docker ps 一样：

如果是docker ps -a ，我们可以通过修改 types.ContainerListOptions 中的 All 属性达到这个目的：

通过上面的例子，我们可以获取容器的列表，所以在这个案例中，我们可以去停止所有正在运行的容器。

通过指定容器的 ID，我们可以获取对应 ID 的容器的日志：

获取本地所有的镜像，相当于docker image ls 或 docker images ：

拉取指定镜像，相当于docker pull alpine ：

除了公开的镜像，我们平时还会用到一些私有镜像，可以是DockerHub 上私有镜像，也可以是自托管的镜像仓库，比如 harbor 。这个时候，我们需要提供对应的凭证才可以拉取镜像。

值得注意的是：在使用Docker API 的 Go SDK 时，凭证是以明文的方式进行传输的，所以如果是自建的镜像仓库，请务必使用 HTTPS ！

我们可以将一个已有的容器通过commit 保存成一个镜像：

当然，除了可以管理本地的 Docker ， 我们同样也可以通过使用 Golang + Docker API 管理远程的 Docker 。

默认Docker 是通过非网络的 Unix 套接字运行的，只能够进行本地通信（ /var/run/docker.sock ），是不能够直接远程连接 Docker 的。

我们需要编辑配置文件 /etc/docker/daemon.json ，并修改以下内容（把 192.168.59.3 改成你自己的 IP 地址），然后重启 Docker ：

创建client 的时候需要指定远程 Docker 的地址，这样就可以像管理本地 Docker 一样管理远程的 Docker 了：

现在已经有很多可以管理 Docker 的产品，它们便是这样进行实现的，比如： portainer 。

首选，如果之前使用过redis容器，我们需要先remove掉之前的容器

然后创建redis容器，并运行

进入redis容器中

接着我们通过 redis-cli 连接测试使用 redis 服务

setex指令 可以设置数据存在的时间， setex key second value

MSET 一次设置多个key-value

MGET一次获取多个key-value

HGET

HGETALL

Hlen和hexist

Lpush 和 Lrange

Lpop和Rpop 从链表取出并移走数据

删除链表所有数据 DEL

字符串无序 不能重复

从连接池中Get出一个conn连接

Docker是一个使用Go语言开发的开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的机器上。Docker的迅猛发展和全新理念，席卷了整个IT界，成为云时代的一颗新星。

Docker相比于传统虚拟化方式具有更多的优势：

我们可以从下面这张表格很清楚地看到容器相比于传统虚拟机的特性的优势所在：

企业使用一项技术是为了解决当前企业环境中存在的某个痛点。目前整个软件行业存在着以下几个痛点。

（1）软件更新发布及部署低效，过程繁琐且需要人工介入。

（2）环境一致性难以保证。

（3）不同环境之间迁移成本太高。

Docker在很大程度上解决了上述问题。

首先， Docker的使用十分简单，从开发的角度来看就是“三步走”：构建、运输、运行。其中，关键步骤是构建环节，即打包镜像文件。但是从测试和运维的角度来看，那就只有两步：复制、运行。有了这个镜像文件，想复制到哪里运行都可以，完全和平台无关。

Docker这种容器技术隔离出了独立的运行空间，不会和其他应用争用系统资源，不需要考虑应用之间的相互影响。

其次， 因为在构建镜像时就处理完了服务程序对于系统的所有依赖，所以在使用时，可以忽略原本程序的依赖以及开发语言。对测试和运维人员而言，可以更专注于自己的业务内容。

最后， Docker为开发者提供了一种开发环境的管理办法，帮助测试人员保证环境的同步，为运维人员提供了可移植的标准化部署流程。

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