步骤1：打开Python Shell
鼠标右键使用IDLE打开需要调试的.py文件>>点击Run>>Python Shell
步骤2：打开Debug Control
点击Python Shell的Debug>>Debugger，弹出Debug Control窗口
Go按钮：点击Go按钮将导致程序正常执行至终止，或到达一个断点
Step按钮：点击Step将导致调试器执行下一行代码，然后再次暂停（会步入函数，相当于VS的F11单步执行）
Over按钮：与Step类似，但是如果下一行代码是函数调用，Over将会跳过该函数代码（相当于VS的F10，过程执行）
Out按钮：点击Out按钮将导致调试器全速执行代码行，直到他从当前函数返回（与Step相辅相成，Step进去想快点出来就Out）
Quit按钮：点击Quit按钮将马上终止该程序
步骤3：设置断点并运行
设置断点使用鼠标右键需要打断点的一行>>Set Breakpoint，点击Run>>Run Module进行调试
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您好！下面是一个使用 OpenCV 库来检测人数的 Python 代码：import cv2
# 读入视频文件
video = cv2.VideoCapture("video.mp4")
# 创建人体检测器
body_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_fullbody.xml')
# 初始化人数计数器
people_count = 0
# 循环读取每一帧
while True:
# 读取当前帧
ret, frame = video.read()
# 如果视频结束，退出循环
if not ret:
break
# 转为灰度图
gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 使用人体检测器检测人体
bodies = body_cascade.detectMultiScale(gray, 1.1, 3)
# 将检测到的人体绘制矩形框
for (x, y, w, h) in bodies:
cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), (255, 0, 0), 2)
# 将矩形框中的人数加 1
people_count += len(bodies)
# 显示当前帧
cv2.imshow("Frame", frame)
# 如果按下 'q' 键，退出循环
if cv2.waitKey(1) == ord('q'):
break
# 关闭窗口
cv2.destroyAllWindows()
# 输出总人数
print(f'Total people count: {people_count}')
在上面的代码中，我们还初始化了一个 people_count 变量来记录人数，并在每一帧中通过检测到的人体数量来更新人数计数器。最后，我们使用了 OpenCV 的 imshow 函数来显示当前帧的图像，并使用 waitKey 函数来检测是否按下了 'q' 键。如果按下 'q' 键，就会退出循环。
在循环结束后，我们使用了 destroyAllWindows 函数来关闭所有打开的窗口，并使用 print 函数输出总人数。
如果我的回答对您有帮助，望采纳！谢谢
